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- 本文设计了一种简单的实用数字水印系统。详细论述了二值数字水印的嵌入与提取算法以及具体实现，并对其抗攻击能力作了一定程度的分析。最后利用MATLAB工具实现了一个简单的基于空域变换与BP神经网络的实用数字水印系统。
Matlab_Classification_based_on_BP
- 基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
RBF_watermark
- 关于RBF对水印嵌入和提取的应用，最近发表的一片文章，RBF相对于BP网络具有更多的优点。-On the RBF on the watermark embedding and extraction applications
Temp
- 数字图像处理，图像分割，分水岭分割，轮廓提取，轮廓跟踪，膨胀，特征提取，BP神经网络-Digital image processing, image segmentation, watershed segmentation, contour extraction, contour tracing, expansion, feature extraction, BP neural network
BP
- grid-study 学习文件，提取特征值写入features.txt 文件 recognition 识别文件，记录错误到 log.txt features.txt 为10*49 特征值 log.txt 为识别错误记录 study.txt 为学习图片的正确值 test.txt 为测试图片的正确值-grid-study learning file, extract the eigenvalue write the features.txt file
ditonglvbo---1
- 对信号进行低通和帯通处理，实现故障的提取，放心下载-bp neural network classification procedures, failure to signal classification, rest assured Download
bp_network
- 对两种类型的纹理图像，各选取30幅，计算灰度共生矩阵，提取特征向量；构件BP神经网络分类器，用每种类型的前20幅对分类器进行训练，后10幅用来测试分类效果。-Two types of texture image for each select 30 calculated GLCM, extracting feature vectors member BP neural network classifier, before use each type of 20 pairs classifier
Wavelet-Transform-and-Neural-Network
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
Islanding-Detection
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象