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RCOandDistribution
- 用matlab编写的，画ROC曲线和分数分布的代码。可以供做模式识别研究的人员使用。-prepared using Matlab, paintings and scores of ROC curve distribution of code. Pattern recognition can do research for the officers.
hoff
- 霍夫变换，识别图像中的正弦曲线，从而可以更好的研究图像中的曲线的形状。
avi
- 基于轮廓颜色分布曲线的遮挡情况下目标识别
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
4_hough
- 本程序实现hough变换。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 -Hough transform this program. Hough transform image processing image recogniti
vfinger
- 指纹识别demo 演示方向图、roc曲线-fingerprint demo show orientation and ROC curve
hough--line
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等-Hough transform is image processing image recognition from the basic geometry of one of the meth
fuliye
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
PatternRecognition
- 模式识别，主要是识别直线曲线以及圆形等几何图像-Pattern recognition, mainly to identify the linear curve and circle geometry image
P_gaotong_lvbo
- 用于对图像进行频率滤波处理，找到图像中的边缘曲线，对其进行识别检测。-Frequency filtering for the image to find the edge of the image curve, and its recognition and detection.
radonbianhuan
- 霍夫变换是图像处理中识别几何形状的一种方法，在图像处理中有着广泛应用，霍夫变换不受图形旋转的影响，易于进行几何图形的快速变换。基于霍夫变换的改进方法也有很多，其中一个重要的方法是广义霍夫变换，可以用来检测任意形状的曲线。-Hough transform is a method of image processing to identify geometric shapes, with a wide range of applications in image processing, graphi
HoughDect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
HyperspectralImageObjectDetection
- 本代码实现了打开三维高光谱遥感图像，并且可对高光谱图像进行小目标识别，绘制ROC、PRC曲线-The code to open the three-dimensional hyperspectral imagery, and hyperspectral images can be small target recognition, draw ROC, PRC curve
Benner_algorithm22235
- 自动对焦评价函数曲线刻画,各种评价函数对比图，方便识别-matlab focus
homework
- C#语言，在VS2013下开发的图像处理软件，有基本的图像操作，平移、旋转、缩放，直方图，二值化，阈值处理，识别直线曲线，压缩等，基本的图像知识都有，基础入门可参考。-C# language, developed under VS2013 image processing software, a basic image manipulation, translation, rotation, scaling, histogram, binarization, a threshold value
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic method of identifying geometry
interface
- 流固界面曲面的正交变形程序1，识别界面的位置，并用二次多项式拟合曲线(Orthogonal deformation of the curved fluid solid interface)
轮廓跟踪算法获取物体的轮廓序列_生成边界链码
- 链码（又称为freeman码）是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。本例用C++实现轮廓跟踪算法获取物体的轮廓序列，可生成边界链码。(freeman is a method to describe a curve or boundary by using the coordinates of the starting point of the curve and the direction code of
freeman_de
- 链码（又称为freeman码）是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。本例用C++实现图像八方向链码的边界跟踪算法。(freeman is a method to describe a curve or boundary by using the coordinates of the starting point of the curve and the direction code of the bou