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2007.2.23
- 人脸图像旋转矩阵应用，图像标准化，可用于人脸图像识别应用方面-Face Image rotation matrix applications, standardized images can be used for facial image recognition applications
sourcecode
- 二维矩阵算法，模式识别经典识别算法，效果较好
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
KL
- 基于KL变换的特征提取的方法。 选取数据库中的部分样本（每个人的前5张图片）作为训练样本，其余作为未知的测试样本。从训练样本中得到KL变换矩阵，然后对训练样本和测试样本都进行变换，用变换后的数据作最近邻识别，距离可以为对应灰度值之差的平方和，统计识别率。-KL transform based feature extraction method. Select the database part of the sample (each person' s top 5 pictures)
PCA
- PCA,主成分分析，可应用于矩阵降维，人脸特征提取及人脸识别。-PCA, principal component analysis, can be applied to matrix reduction, facial feature extraction and face recognition.
Integrated_Performance_Primitives(Intel_IPP)
- 这是一本介绍如何使用英特尔集成性能原件(Intel IPP)来优化软件开发的的官方书籍，IPP中包含了上千个对多媒体和数据处理应用高度优化并为多核设计的软件函数，包括编解码技术、图像处理、语音识别、计算机视觉、矩阵运算、密码技术等，并特别提供了编解码器的开发框架。-This is an introduction how to use the Intel Integrated Performance Primitive (Intel IPP) to optimize the software de
NeuralrecognitionSystem
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
wenli
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标的识别-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction methods to achieve the target identification
Search_matrix_based_on_the_adaptive_anti_collision
- 提出一种基于搜索矩阵的自适应防碰撞算法．该算法有效利用碰撞信息，通过构造搜索矩阵，克服自适应 二又树搜索算法逐位搜索效率低的缺点．同时提出碰撞堆栈的概念，根据时隙状态，来自适应调整搜索路径，从而 减少碰撞和空闲时隙数以及传输的比特量．理论和仿真实验表明，该算法有效实用，可有效减少识别时间，提高搜 索效率-Presents a matrix of adaptive search-based anti-collision algorithm. The algorithm is the e
pca
- pca进行人脸识别，首先对人脸图象进行训练，得到投影矩阵，然后再进行人脸识别-pca for face recognition, the first human face images for training, to be the projection matrix, and then to face recognition
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-本目录主要包括
DDpca
- 2dpca源代码，用于人脸识别，直接作用于矩阵提取特征。-2dpca the source code for face recognition, feature extraction directly on the matrix.
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
Untitled3
- 通过对图像的二值化以及矩阵计算 识别汽车的车牌-Through the binary image and the vehicle license plate recognition Matrix
chap08
- 数字识别系统包括文档和两个源代码 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，可以运行，里面有说明。-Digital identification system, including documentation and source code for one of two source code is the identification procedure, the other is a matrix class library, you can run, there are in
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -This
mat_PCA
- 在图像处理、人脸识别中、经常要读入已知的矩阵进行处理，这里以PCA为例。-In image processing, face recognition, often to read the known matrix processed by PCA as an example here.
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- 仓储物害虫分类识别中纹理特征的提取 阐述了在仓储物害虫分类识别研究中，利用计算机数字图象处理技术，根据仓储物害虫图象的灰值游程矩阵自 动提取图象的纹理特征的主要技术和方法。试验结果表明，该方法对外部形态相近或近缘种的分类提供了比较稳定的特 征值，有利于机器的自动和快速识别。 -Getting texture eigenvaluek
mrqends_friends_recognition
- 用VC进行的一个矩阵识别的例子,做模式识别的朋友们可以参考-Using VC to identify examples of a matrix, do friends can refer to pattern recognition