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jiqishijue
- 机器视觉,计算机视觉,人脸识别,形态学,图像采集,压缩编码,数字水印,神经网络,人工智能,模式识别,特征提取,图像检索,视频检索,计算机图形学-machine vision, computer vision, face recognition, morphology, image acquisition, compression, digital watermarking, neural network, artificial intelligence, pattern recognition,
matlabbasic6
- 神经网络的实例 ，用于图象的处理和模式识别-examples of neural networks for image processing and pattern recognition
patternrecognition
- 模式识别的vc程序包括模板匹配神经网络识别
shibie
- 手写阿拉伯数字识别：手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0~9，10个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法，例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法等。目前比较流行的方法是基于神经网络的方法和基于统计的方法，但无论使用哪种方法，也需要通过基本的图像处理技术来对图像进行预处理，才能获得这些方法的输入信息。所以，本
mode
- 模式识别中几个聚类算法，也包括神经网络和遗传算法在图像识别中的应用
BPshenjingwangluocyuyanshixian
- BP神经网络的C语言实现，模式识别常遇到的问题
invariantMomentShapeDetection
- 根据：基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 论文 在matlab上做的实验，有7个不变矩生成和神经网络分类的代码，还要论文原文
DIPAX
- 配套专业版源代码软件DIPA功能简介 与《实用图像处理与分析》配套的源代码软件DIPA是一套完全可执行的VC++界面源代码，界面内容除了图像的表示、读入、保存、彩色变灰度以外，还包括图像的2值化处理、微分变换、几何变换、彩色变换、参数测量、傅里叶变换、小波变换、Hough变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等功能，提供有近100个图像处理与分析函数的源代码。该软件主要适用于图像处理的教学和科研
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
wat
- 模式识别中基于神经网络或运算的C++源代码-Pattern recognition based on neural networks or computing the C++ source code
shiyan_moshi
- 模式识别的 图像的贝叶斯分类 图像的贝叶斯分类 神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
Neural-Network-pattern-recognition
- bp人工神经网络模式识别教程示例，研究人脸识别 手势识别有帮助-bp nervel network trainning and recognition ,e.g:face & dynamic hand gesture detection and face recognition .I hope it would be very useful for researcher !
matlabfusetool
- 图像识别概述统计模式的识别方法、结构语句的识别方法、模糊集识别法、神经网络识别法等-Image recognition methods outlined in the statistical model identification, structure identification method statements, fuzzy set identification method, neural network identification method, etc.
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- 基于vc的一个神经网络数字识别系统。研究图形图像的模式匹配问题。可以从一张含有数字的图片中将数字提取出来并识别。-Vc of a neural network-based digital identification systems. Graphic image of the pattern of matching. With figures from a number of pictures will be extracted and identified.
NeuralNetwork_RBF_Classification
- 主要是神经网络系统对图像样本进行训练，然后进行模式分类。-Main is neural network to sample image, and then training pattern classification.
NavelOrange-Grading-System
- 运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获 取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange, this study uses computer vision and pattern recognition tech
bayesian_kmeans_bp
- 贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络-Bayesian classification procedures for image segmentation, binarization is a basic classification in pattern recognition. k-means clustering, neural networks
Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
figure
- 神经网络模式识别分支的实际应用，案例的详细的代码(The practical application of the neural network pattern recognition branch, the detailed code of the case)