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houfangjiaohui
- 摄影测量学的基础程序的实现，包含前后方交会，精度评定等-Photogrammetry based program implementation, including front and rear intersection, accuracy assessment, etc.
image_processing
- 本程序是基于Matlab的米粒图像的分割、计数以及周长、面积、形状因子等参数的计算。图像分割是基于腐蚀膨胀算法，选用边界跟踪法计算周长，程序代码清晰明了，对于参数的计算速度较快，且参数计算精度较高。-This procedure is based on the Matlab image segmentation grain of rice, counting and perimeter, area, shape factor and other parameters of the calcula
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
video_process_base_on_DSPandFPGA
- 基于高速数字信号处理器(DSP) 和大规模现场可编程门阵列( FPGA) ,成功地研制了小型 化、低功耗的实时视频采集、处理和显示平台. 其中的DSP 负责图像处理,其外围的全部数字逻辑功能都集成在一片FPGA 内,包括高速视频流FIFO、同步时序产生与控制、接口逻辑转换和对视频编/ 解码器进行设置的I2 C 控制核等. 通过增大FIFO 位宽、提高传输带宽,降低了占用EMIF 总线的时间 利用数字延迟锁相环逻辑,提高了显示接口时序控制精度. 系统软件由驱动层、管理层和应用层组成,使得硬件管
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
imageWorm
- 基于LOG算子的亚象素精度灰度图检测,图像滤波，降分辨率等算法的VC实现。 -LOG-based operator of the sub-pixel precision grayscale detection, image filtering, such as lower-resolution algorithm for the realization of the VC.
Bezier
- 在opencv下实现贝赛尔曲线. 可以修改控制点，连接多条曲线，修改曲线精度等操作。-The opencv achieve Bezier curves. Can modify the control point to connect a number of curves, change curve precision of such an operation.
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位
SkewDetectionAndCorrectionMethod
- 文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性.提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正.实验结果表明,该算法实现
imageWorm
- 基于LOG算子的亚象素精度灰度图检测,图像滤波，降分辨率等算法的VC实现-LOG operator based on sub-pixel grayscale accuracy of detection, image filtering, algorithms in VC reduction to achieve resolution
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- 本文提出一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法, 实验结果表明,该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变,以及部分遮挡等恶劣条件下实现准确跟踪,比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性,能够满足地面侦察任务在多种复杂条件下对感兴趣目标进行准确跟踪的需求-In this paper, under the conditions of a complex gradient direction histogram based on subspace tracking me
7
- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
solvevisualidentificationphase
- 采用图像相位信息作为立体匹配基元，同时具有区域相关法的定位精度高，恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点-Using image phase information as a stereo matching primitives, while the regional correlation with high positioning accuracy, recovery and characteristics of dense disparity matching method to a
dimensional-smoothed-deformation
- 数字图象变形是图象处理领域中的一个热点, 具有较大的实用价值. 通过对基于特征变形算法的分析, 在三 维体素数据模型上, 提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法. 在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形 扭曲的拟合, 其次采用融合等方法提高变形的精度和效果, 最后通过试验表明该算法是可行的. 该算法不但可以实现三维变形, 而且可以用于对二维影像的处理.-Image processing digital image deformation is a hot area, with gr
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
visual-perspective-
- 全方位视觉由于其视角较传统视觉大而在机器人、视觉监控、多媒体等领域得到广泛应用。反射折射式全方位视觉由于采用一次成像，水平视角较大，得到广泛而深入的研究。另一方面，由于空间点经过镜面反射之后再进入摄像机成像，导致图像畸变且图像分辨率较低，使得在进行三维重构时的精度较低。-The full range of visual perspective than the traditional visual in the field of robotics, visual surveillance, mu
3D-Renyi-entropy-theory
- 魏巍等人提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。-Wei Wei, who based on gray-scale, neighborhood average and in the neighborhood weighted value of three-dimensional histogram of the maximum Renyi entropy threshold segmentation algo
44324paper
- 在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快。-Need to obtain the target image measurement and
Computation_of_Mutual_Information
- 【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract Registr