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  1. plateloc

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一

  3. 所属分类：图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：711.84kb
    • 提供者：发过

  1. chepaidingwei

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  2. 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最

  3. 所属分类：图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：708.33kb
    • 提供者：王

  1. chap12

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  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性

  3. 所属分类：图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：703.03kb
    • 提供者：无忧

  1. chepaidingwei

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区

  3. 所属分类：图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：709.42kb
    • 提供者：王盛世

  1. chap12

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：699.83kb
    • 提供者：chao

  1. LicensePlateRecognition

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Special Effects

    • 发布日期：2017-05-11
    • 文件大小：713.68kb
    • 提供者：肖伟

  1. projectioncorr

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  2. PA, projective algorithm ％ 灰度投影算法 ％ ％ dr - 行运动矢量 ％ dc - 列运动矢量 ％ imRef - 参考帧 ％ imCur - 当前帧 ％ range - 搜索区域，默认为7 ％ flag - 是否精确到亚像素位移 ％ flag = 1，亚像素精度 ％ flag = 0，像素精度-PA, projective algorithm gray projection algorithm dr- line moti

  3. 所属分类：Special Effects

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：1010byte
    • 提供者：付中梁

  1. chepaichuli

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  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性

  3. 所属分类：Special Effects

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：2.6mb
    • 提供者：吴双

  1. chepaidingwei

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  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性

  3. 所属分类：Special Effects

    • 发布日期：2017-05-06
    • 文件大小：1.43mb
    • 提供者：老昌

  1. License-plate-location

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Special Effects

    • 发布日期：2017-05-06
    • 文件大小：728.11kb
    • 提供者：薛颖杰
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