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Problem2_6
- 使用VB.net编写的对24位位图进行简单图像处理的程序，包括RGB与YIQ数据的相互变换，绘制亮度分布统计图，拉普拉斯滤波。 该程序是我学习图像处理算法是编写的，因此在操作界面方面的考虑较少，你可以按照以下步骤操作：选择一个文件后单击读取BMP文件，然后就可以单击“根据RGB数据绘图”，接着可以单击“RGB to YIQ”将RGB数据转化为YIQ数据，有了YIQ数据后就可以单击“绘制YIQ数据的Y分量”，对于YIQ数据，可以使用拉普拉斯滤波，然后再将Y分量显示出来-use VB.net p
xibaosibie
- 这是细胞识别统计代码程序，值得初学者学习，很实用 值得下-This is the cell identification code statistical procedures, it is worth learning beginners, under very practical worth
statistic_pattern_reconnition_toolbox
- 模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯，统计学习，LDA，PCA，SVM的经典方法，是不可多得的算法的toolbox-pattern recognition statistical pattern recognition methods, including Bayesian statistics study, LDA, PCA, SVM classical method, the algorithm is rare in toolbox
Matlab_image_segmentation.rar
- 在matlab中完成染色体识别与统计，汽车牌照定位与字符识别两个图像处理方面的应用，步骤清晰，解释详尽，值得学习！,Matlab completed in chromosome identification and statistics, motor vehicle license character recognition and positioning of two image processing applications, these clear, detailed explanatio
cell
- 细胞识别统计系统 很好用的 对学习图像处理的兄弟很有参考价值-Cells to identify a good statistical system used to study image processing brothers valuable
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the visula system of human
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
cell-caculate
- 细胞识别统计系统，采用vc++6.0编写，具有很强的参考价值，适合修改和学习参考。-Cell recognition statistical system, using vc++6.0 to prepare, has a strong reference value for change and learning for reference.
sltoolbox_r101
- 统计学习工具箱，包括在统计学习，模式识别，计算机视觉方面的matlab程序。-Statistical Learning Toolbox organizes a comprehensive set of matlab codes in statistical learning, pattern recognition and computer vision.
Data-Analysis
- 数据分析与统计的相关学习和程序，包括概率和回归分析-Data analysis and statistics related to learning and procedures, including probability and regression analysis, etc.
DIBDisplay
- 图像处理的前期学习，进行图像处理的统计和分类-Early learning image processing, image processing and classification of statistics
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- 支持向量机(Support Vector Machines，简称SVM)是在统计学习理论基础上发 展起来的一种新的通用学习方法，它已初步表现出很多优于已有方法的性能。-SVM (Support Vector Machines, referred to as SVM) is based on statistical learning theory developed a new universal learning method, which has been initially show a
medFilter
- 数字图像处理中相关内容，用C语言写了简单的统计排序中值滤波器，代码简单易懂，便于初学者学习-Digital image processing related content, use C language to write simple statistical sort median filter, code simple and understandable, facilitate beginners learn
DigitalImageCode
- Matlab源代码，适合初学者学习，直方图统计，边缘检测，图像增强，图像变换-This is some matlab scource code,which is suitable for beginner.It includes histogram statistics, edge detection, image enhancement and basic image transform.
strred
- 全参考型视频质量评价方法，基于统计和机器学习的方法，发表在2012年TIP-Full reference type video quality assessment method based on statistical and machine learning methods, published in the 2012 TIP
Hamming-Code
- 汉明码经过bsc信道的变换，设计比较经过编码与非编码的两种情况，统计了错误图样，适合本科生学习信息论与编码借鉴使用。为matlab工具开发。-Hamming Code across bsc
target-tracking-based-on-SVM
- 将基于统计学习理论中的支持向量机(SVM)应用到目标跟踪领域中"该算法不仅能够自动检测和跟踪视场或图像中预先设定好的目标,而且克服了传统目标跟踪系统的缺陷.-Will be based on statistical learning theory, support vector machine (SVM) is applied to the target tracking in "The algorithm can automatically detect and track field of
Transitive-Re-identification
- 行人再识别。人再次鉴定的准确性可以显著提高给定一个训练集,演示了外表的变化与非重叠的两个摄像头。我们测试时是否能保持这种优势直接标注的训练集并非对所有现场camera-pairs可用。给定的训练集捕捉相机A和B之间的对应关系和不同的训练集捕捉相机B和C之间的对应关系,传递鉴定算法(TRID)建议提供了一个分类器(A,C)对外观。该方法是基于统计建模和使用一个边缘化的推理过程。这种方法可以显著减少注释工作固有的学习系统。-Person re-identification accuracy can
osusvm
- OSU-SVM适应于机器学习、模式统计等-OSU-SVM for learing
renlianjiance
- 人脸识别经过近 40 年的发展，取得了很大的发展，涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛，包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式的不同可分为基于静态图像的人脸识别和基于视频图像的人脸识别。因为基于静态图像的人脸识别算法同样适用于基于视频图像的人脸识别，所以只有那些使用了时间信息的识别算法才属于基于视频图像的人脸识别算法。接下来分别介绍两类人脸识别算法中的一些