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motion_lw
- 本代码实现图像的各种运动模型，可以设置各种参数，在C＋＋环境下运行-the code image of movement model, can set various parameters of the C + + environment Operation
yundongmoxing
- 本代码实现图像的各种运动模型，包括线形非线形的-image of the code of various models, including the linear non-linear
LK_Template_Tracking
- 基于仿射运动模型的Lucas-Kanade光流跟踪方法，matlab与C混合编程
sho.rar
- 基于c++的，运用opencv开发包的高斯混合模型，用于视频中运动物体的检测,Based on c++ And use the development package opencv Gaussian mixture model for moving objects in video detection
code.rar
- 视频运动物体检测，采用混合高斯分布建立背景模型及差分方法对背景模型进行更新,Sports video object detection, adopt a mixed Gaussian distribution model and set up the background difference method to update the background model
GuassionModel.rar
- 基于混合高斯模型的运动目标检测，值得学习，对背景更新相当有效,opencv程序
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
AVI
- 光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法，在opencv环境下实现运动目标检测-moving objective detection matlab
DIP
- 图像的操作，及视频流的相关操作，基于opencv，运动目标检测，中值滤波，高斯背景模型，混合高斯模型-The operation of the image, and video streams related operations, based on the opencv, motion detection, median filtering, Gaussian background model, Gaussian mixture model
CvBSLibGMM
- 改进的高斯混合模型用于运动目标的检测和分割,利用C++和matlab混合编程.-Improved Gaussian mixture model for moving object detection and segmentation, the use of C++ and matlab programming mixed.
dectect
- 基于高斯核密度模型的运动目标检测，适合图像处理专业人员参考-Based on the Gaussian kernel density model of moving target detection for image processing professionals reference
backgroundSubtraction
- 基于颜色特征的背景模型的算法程序,具有光照不变性,可处理光照变化环境下的运动目标检测-Based on the color characteristics of the algorithm for background model procedures, with illumination invariance, illumination changes in the environment can be handled under the moving target detection
Factorization
- Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker，由运动恢复结构的问题，目的是从一组由摄像机移动获得的图像来恢复一个场景的立体结构。对于这个问题，C.Tomasi和T.Kanade[1]于1992年提出了一种Factorization的方法，可以有效地避免噪声的干扰，同时不会受限于特定的运动模型，例如单纯的平移或是旋转。-Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker, by the movement to restore the structu
mulGMM_matlab
- 多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法,matlab实现-Multi-Gaussian model is a moving target detection background abatement methods, matlab achieve
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
codes
- 这个文件包里包含了几乎所有的聚类的工具箱，包含采用混合高斯模型的运动物体检测方面的源代码。-This document contains the bag almost all the clustering of the toolbox, including the use of Gaussian Mixture Model of Moving Objects for testing source code.
kamanlvbogenzong
- Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出 一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进 行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c
ObjectExtraction
- 利用混合高斯模型检测到目标，并对运动目标的运动加以分析。文件齐全，欢迎下载-Detection of the use of mixed-Gaussian model to the target, and the movement of moving targets to be analyzed. Complete documents, please download
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)