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基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
denoise_th_he.rar
- 小波降噪程序，可对信号进行heursure阈值消噪处理。,Wavelet Denoising procedures can signal heursure threshold de-noising processing.
auto_T.rar
- 对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化,Automatic image threshold segmentation of the deal, which is a more classic image segmentation methods, suitable image binarization
MatlabSourceCode
- 常见的图像处理matlab源代码，包括梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Canny算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。-Matlab Source Code about Image Processing
121415
- 小波软阈值的去噪处理方法，里面有完整的源代码，是我毕业生设计的全部内容，很详细的-wavelets matlab
OTSU
- 利用最大类间方差法(OTSU)求出对图像进行二值化处理的最佳阈值，从而进行图像二值化处理。 -Using the maximum between-class variance method (OTSU) obtained image binarization best treatment threshold, and thus image binarization treatment.
ImageProcess
- 简单图像处理vc实现，包括取对数、取指数、灰度均衡和阈值变换等-Vc simple image processing to achieve, including the admission of a few, check index, gray balance and transformation, such as threshold
fenge
- matlab基于阈值的图像分割技术，肺区处理-matlab threshold based on image segmentation techniques, the lung area to deal with
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
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- 数字图像处理：阈值分割及形态学处理，本程序出色的完成了图形提取，内容包括程序，讲解和运行结果-Digital image processing: segmentation and morphology threshold treatment, the procedure was completed excellent graphics extraction, including procedures and operations on the results of
xishuruanyingzhi
- 数字图像处理方法，系数软阈值函数与硬阈值，软阈值函数去噪比较-The research of digital image processing technique
removefacula
- 数字图像经过阈值处理后可能留有光斑，本代码可以消除较小的干扰光斑-The code for removing faculae
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- 图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。 本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
jingdianostu
- 用matlab编辑的ostu算法，很好用，能计算出全局阈值并输出处理后图像-Ostu algorithm using matlab editor, useful, able to calculate the global threshold and the output processed images
基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割(Double threshold image segmentation based on maximum entropy method based on genetic algorithm)
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法
- 基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法论文详细阐述了作者进行图像预处理，分割，细胞分类的步骤，很值得学习(Cervical Cell Image Classification Algorithm Based on Adaptive Threshold Segmentation The paper elaborates on the author's steps of image preprocessing, segmentation and cell classification, and i
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
基于阈值处理的图像分割
- 用gui做的阈值分割界面，其中包含三种分割方法，数字图像处理那本书里的(Threshold segmentation interface made with GUI)
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了