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绘制各种图形-直线-多边形
- 1.PaintDCDemo 演示如何利用用类CPaintDC绘图。 2.ClientDCDemo 演示用类CClientDC管理用户区。 3.CPenDemo 类CPen的使用。 4.CBrushDemo 演示刷子CBursh的使用。 5.CRgnDemo 演示CRgn的用法。 6.MapModeDemo 演示不同映射模式下图形绘制。 7.DrawPointDemo 演示点的绘制。 8.DrawLineDemo 演示绘制直线。 9.DrawPol
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
vc++shuzituxiangshibiejishu
- vc++数字图像识别技术经典案例（光盘）: 第1章：颜色空间转换源码。第3章：指纹识别源码。第5章：基于可移植的C语言的数字水印算法的代码。第6章：条形码生成器源程序。第7章。第8章：印章特征提取。第9章：英文ocr识别。 -vc Digital Image Recognition Technology classic cases (CD) : Chapter 1 : color space conversion source. Chapter 3 : fingerprint ident
11100
- lovewithyouherfghdjgf导入注册表导入VC6.0\\chapter9\\conf\\VicAly.reg文件到注册表中。2、 安装SQL Server本系统需要SQL Server 7.0或者更高的版本。3、 导入数据库的脚本建立一个新的数据库VicAly，在这个新库里面执行VC6.0\\chapter9\\db\\VicAly.sql。4、 设置DSN在ODBC配置中设置数据源 DSN_Vicaly，把这个DSN指向SQL Server的VicAly数据库。5、 安装条形码打
lookup_multi
- //4×4 查找表乘法器 module mult4x4(out,a,b,clk) output[7:0] out input[3:0] a,b input clk reg[7:0] out reg[1:0] firsta,firstb reg[1:0] seconda,secondb wire[3:0] outa,outb,outc,outd always @(posedge clk) begin firsta = a[3:2] se
recognize
- 1. define : 读取 \"参考文字&符号\" 影像文件，寻找出影像中之对象，藉由人工定义其代表之意义，储存对象影像并计算其 7项不变矩。 2. autofindout : 读取 \"辨识文章\" 影像文件，寻找出影像中之对象，储存对象影像以及其位置数据 (供辨识程序输出文字时使用) 并且计算不变矩，依位置数据由左至右，由上而下，将影像对象排序，并标定出影像对象之中心位置。 3. recognize : 将已排序之\"辨识文章\"影像对象分别对\"参考\"影
chaincode
- 1.首先将原始图档(如图三)由RGB彩色模型转换成HSI彩色模型，取其 I 亮度模型。 2.再萃取出亮度值大于0.999之部份，进行数次膨胀与侵蚀运算后，即可取得火焰部份(如图四)。 3.图四之火焰影像进行边缘运算，并找出边缘之每一点坐标，再将坐标排序，取最小值作为链码的启始点(如图五之红色星号)。 4.链码产生的方式：沿边缘依逆时针的顺序扫瞄下一个边界值，并依序输出链码(如图七)。-1. First, the original drawing (Figure 3) from R
lift51
- 小波提升程序，基于５／３，９／７同时可以实现的程序，可供毕业设计参考！-Lifting procedures, based on 5 / 3, 9 / 7 can be achieved while the procedures for graduation design reference!
3
- 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6 Image 对象 3.1.7 Line 对象 3.1.8 Patch 对象 3.1.9 Rectangle 对象 3.1.10 Surface 对象 3.1.11 Light 对象 3.1.12 Tex
3.7
- 关于图像处理的一些简单介绍，货比三家而非国防工程-On some simple image processing, the shop around rather than national defense project
lsb-watermarking-3
- If you re wondering about the number 7 on the equation, the watermark is inserted every 7 pixels. Why not in every pixel? You could, but this way, you can add a second watermark (and a 3rd, and a 4th, etc.) at the same time using the pixels in betwee
BM3D_v1.7.6
- bm3d图像去噪算法，3个文件 用于处理灰度图像-v 1.7.6
Laplacian
- 拉普拉斯算子，实现边界锐化。拉普拉斯运算是偏导数运算的线性组合[4-6]，而且是一种各向同性（旋转不变）的线性运算。包含实验报告以及代码-Enhancement Using the Laplacian (a) Use the programs developed in Projects 03-03 and 03-04 to implement the Laplacian enhancement technique described in connection with Eq. (3.7
CompareImg1-3-7-pointer
- 对图像特征进行提取，完成两幅图像是否匹配的功能，挺好的-Image feature extraction, complete the two images match the functionality, very good
edge-detection(3)
- 基于数学形态学的多百分位的边缘检测，百分位分别为1/8,4/8,7/8.-Edge detection based on mathematical morphology percentile, percentiles were 1/8, 4/8, 7/8.
TMI_07_2011(3)
- IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 医学图像处理 2011年NO.7-IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOL. 30, NO. 7, JULY 2011
7--Spatial-Smoothing-Filters
- 1. image degradation by salt and pepper noise 2. noise removing by median filter 3. image smoothing by averaging filter 4. Max and Min filters implementation -1. image degradation by salt and pepper noise 2. noise removing by median filt
3-7
- 使用Cvcmp创建一个掩码。加载一个真实的图像。使用cvsplit将图像分割成红，绿，蓝三个单通道图像。-loading a true picture
gdal2.1.3-x64-release
- GDAL2.1.3 window 10平台， VS2017编译，64bit release版本。可以直接使用。编译库中集成有ECW 5.3，GEO3.6.1，HDF4.2.6，HDF51.8.7，proj4.9.3，sqlite3.18，TX_SDK_3.07.0.0。编译这些子库比较麻烦，这里都是按照64bit编译最后集成于64bit GDAL，欢迎志同道合的人使用。-GDAL2.1.3 window 10 platform, VS2017 compiler, 64bit version of
1.3 图像的边缘检测
- 1.3-1 a=imread('xinglong.jpg'); a=rgb2gray(a); e=log_edge(a,0.25) 1.3-2 a=imread('lena.bmp'); e=canny_edge(a,0.25); 注：该程序要求输入的图像的长、宽应相等。 1.3-3 为1.3-2的子程序 1.3-4 im=imread('lena.bmp'); image_out = susan(im,0.25); 1.3-5 为1.3-4的子程序