搜索资源列表
libsift-1.8.tar
- The SIFT feature detection algorithm has been invented and published by David Lowe at the University of British Columbia. A detailed account of the complete algorithm is available at http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv03-abs.html
GCv2p1
- GC_optimization - software for energy minimization with graph cuts Version 2.0 http://www.csd.uwo.ca/faculty/olga/software.html-GC_optimization-software for energy min imization with graph cuts Version 2.0 http : / / www.csd.uwo.ca / faculty / olga /
match-v3.3.src
- This software implements stereo algorithms described in the following papers: Vladimir Kolmogorov and Ramin Zabih \"Multi-Camera scene Reconstruction via Graph Cuts\" In: European Conference on Computer Vision, May 2002. Vladimir
lowe_keysV3.tar
- This directory contains a research implementation of the SIFT software for invariant keypoint detection described in papers by David Lowe. See the web page at http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ for references to the latest papers
An-HOG-LBP-Human-Detector
- 一种基于HOG-LBP特征的人脸检测方法，对于遮挡的人体非常有效。-By combining Histograms of Oriented Gradients (HOG) and Local Binary Pattern (LBP) as the feature set, we pro- pose a novel human detection approach capable of handling partial occlusion. Two kinds of detectors
Gamma
- Calibration(Ca200Sample_Cal.exe) provides(GAMMA测试调整工具，CA-210所带的样本程序) Setting of coefficients of Matrix Calibration / White Calibration / Standard Color. Read and write of CA calibration files. Assist user calibration with KONICA MINOLT
ca_sam_carr_noise
- CA码生成程序。可以产生32颗卫星的。并载波，采样-CA key generation procedures. Can produce 32 satellites. And the carrier, sampling
1SignImagge-
- 1、选择文件夹后，能将选中的文件夹或包含其子文件夹下所有的BMP/JPG/GIF等常见图片格式导入到列表中2、设置字体，可以设置签名的字体和颜色3、可以预览图片4、可以单张签名5、设设置签名位置和字体格式后，点击“批量签名”，可以实现列表中图片批量签名/签字6、签名后自动保存（覆盖原有图片）为JPG格式7、字体的背景是透明的，比Windows自带的画图工具签名更好用 -1, select the folder, to select the folder or its sub-folders
Target-tracking-CVCA-contrast-
- 目标跟踪中CV匀速模型与CA匀加速模型算法对比程序-Target tracking CVCA contrast procedures
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- 为对图像的缺损部分进行快速自动修复, 提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法。曲率驱动修复模 型由于引入了曲率项, 使其偏微分方程为高阶, 修复时需要数值求解偏微分方程, 大量迭代运算导致修复速度非常缓慢。为 加快修复速度, 算法将模型的偏微分方程数值化, 进一步改造成加权平均形式, 利用邻近已知像素直接合成损坏像素, 加权 系数由曲率和梯度共同确定, 使修复按照图像等照度线方向进行, 在曲率大的地方将等照度线拉伸, 同时由待修复点邻域内 已知像素的梯度方差确定修复次序
sift
- David G.Lowe的SIFT算子 Matlab实现，运行前要把siftWin32文件放在Matlab的win目录下，具体调用请参照README- code for detecting and matching SIFT features David Lowe (lowe@cs.ubc.ca) Version 4, July 6
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- 介绍 了 基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型 G I F 中的应用，并将算法与利用微 分算子检测 目 标边缘的传统算法 进行 了比较， 通过仿真表明目 标跟踪算法较传统算法不仅能够准 确、 有序地检测出目标的整个边缘，实现图像信息的压缩，而且能够比较好的去除图像中的小块噪声。- T racing edge algo r i th m based o n b inary im age and its application in t h e IR im ag ing ty pe
CA-CFAR
- CA-CFAR detection in sar imagery
bayesgauss
- BAYESGAUSS贝叶斯分类器对高斯模式。 D = BAYESGAUSS(X,钙、马、P)计算贝叶斯决策 n维的功能模式的行X。 n-by-n-by-W大小的CA是一个数组,其中包含了协方差 的矩阵大小n-by-n,W类的数量。 大小n-by-W 马是一个数组,其列。柯尔- 水洼意味着向量。一个赔偿。矩阵和平均向量必须 为每个类指定,即使一些都是平等的。X是大小 K-by-n,K是模式的数量分类。P是 1-by-W数组,包含发生的概率
sift
- sift代码，非常详细，容易理解,来源于http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/-the code of sift
lbp
- lbp特征提取，多用于进行人脸识别，目前应用广泛,tinghao(ca sa d df f g h h gh g t re s s sss ss fw s fs fv f)
CA显著性检测算法
- 该代码针对图片中显著性目标检测采用CA算法，在matlab下可直接实现