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  1. 决策树训练及分类

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  2. 该压缩包包括两个文件: 1、main.m 将训练数据输入到决策树中,训练并在自动分好的测试数据上测试,并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树,使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类,稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2020-02-08
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:ANR~
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