搜索资源列表
hog
- 能够提取出图像I的HOG特征，返回其幅值，角度和在各个角度上的幅值。 是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。
hog
- hog特征提取算法的实现，用于object detection,特别是human detection,针对64*128的图像。
hog_extraction.rar
- 基于OPENCV的静止图像的HOG特征提取算法的全部程序，完全可用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测,source code that apply to the pedestrian detection based on OPENCV.this document can help you extract HOG features from any type image which include human in it
hog
- HOG特征的实现方案，用于人脸识别，已经被opencv采用-the feature of HOG
hog
- 鉴于目标的特征提取，一种采用HOG作为特征的行人检测方法-Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
HOG
- 该代码用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测，不错的-HOG for a variety of image feature extraction, in order to further training classifier Pedestrian Detection
jifentu-HOG
- 网站里没找到matlab版积分图hog特征函数，自己编了一个，应用于图像识别，直接调用-The site, did not find the matlab version of the integral image hog characteristic function, made up a used in image recognition, and direct calls
HOG
- 根据Dalal提出的HOG特征算法编写，代码简单，注释清楚，根据所处理图像的名称路径修改后可生成36*105的特征向量。-The algorithm proposed by Dalal HOG feature writing code simple, clear annotation feature vector can generate 36* 105, modified according to the name of the image processing path.
HOG
- 图像HOG特征提取，切实可行，效率高，适合初学者学习使用。-Image HOG feature extraction, practical, high efficiency, suitable for beginners to learn to use.
etract-hog-feature
- 可以在matlab环境下对图像中的选定区域进行检测，并提取出其HOG特征，简单实用-it could extract the HOG feature of the figure
HOG-pedestrian-detection-OpenCV
- 利用hog特征向量进行行人检测opencv visual2010(入门)-Use hog feature vectors detect pedestrians opencv visual2010 (entry)
hog
- HOG 特征描述子，用于行人检测以及目标跟踪,生成特征描述子，用于分类或后续的处理-Feature descr iptor HOG
程序
- 检测前景，提取HOG特征，建立数据库，计算梯度(Detecting foreground and extracting HOG features)
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
HOG
- 求取任意图片的HOG特征，一共提取360个梯度特征，可用于ADABoost，SVM中。(Seek the HOG feature of any picture)
hogfeature
- 利用积分图的方式提取图像hog特征，用于人脸、行人检测。(Using the integral plot to extract the image hog feature, for human face, pedestrian detection.)
HOG
- 将这330个3780维的HOG特征当做测试样本，用支持向量机（SVM）分类器来判别出，这些窗口的HOG特征是否有行人，有行人的用矩形框标记起来。HOG行人特征及所对应的SVM分类器的参数，在opencv中已经训练好了，我们只需要得到HOG特征，然后调用SVM即可得到判别结果(The 330 Hera features of 3780 dimensions are used as test samples, and the support vector machine (SVM) classifi
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
HOG
- hog特征提取：利用HOG特征提取方法，提取每个块的特征，再将块的特征直方图串联起来(Feature extraction by hog)
HOG-descriptor-master
- 提取HOG特征，简洁好用，使用方便，大家可以下载使用，使用matlab实现(Extraction of HOG features)