搜索资源列表
hog
- 能够提取出图像I的HOG特征,返回其幅值,角度和在各个角度上的幅值。 是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。
hog
- hog特征提取算法的实现,用于object detection,特别是human detection,针对64*128的图像。
hog_extraction.rar
- 基于OPENCV的静止图像的HOG特征提取算法的全部程序,完全可用于各种图像的HOG特征提取,以进一步训练分类器进行行人检测,source code that apply to the pedestrian detection based on OPENCV.this document can help you extract HOG features from any type image which include human in it
An-HOG-LBP-Human-Detector
- 一种基于HOG-LBP特征的人脸检测方法,对于遮挡的人体非常有效。-By combining Histograms of Oriented Gradients (HOG) and Local Binary Pattern (LBP) as the feature set, we pro- pose a novel human detection approach capable of handling partial occlusion. Two kinds of detectors
HOG
- 利用HOG算法,实现对于批量图片中的行人检测-HOG algorithm used to achieve the picture for the volume of pedestrian detection
hog
- HOG特征的实现方案,用于人脸识别,已经被opencv采用-the feature of HOG
HOG
- 基于HOG的行人检测,作者的源代码有错误,现代码已经进行了改变,并可以调试通-Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, the writer s code has some errors, and I have correct the errors, and the code is right under C++ buidler
Pedestrian-Detection
- 一个简单的基于HOG的行人检测程序,MATLAB编写,其中read me文档解释的较为详细。-A simple HOG based pedestrian detection program, MATLAB write, read me the document which explains in some detail.
Hog
- 方向梯度直方图计算,运用了积分图的计算方法,可用于人体检测等-Gradient of orientation, using integral image, for human body detetection.
HumanDetect
- this file combines c++ and opencv,it can detect humanbody in a seris of images,the image can be a video file。It uses HOG operater to make the moving object is human。
PedestrianDetectionHoG_NET2005-2008_07_19
- 基于HOG的人体检测程序,使用VC2005 功能强大-HOG-based human detection procedures, the use of powerful VC2005
hog
- 鉴于目标的特征提取,一种采用HOG作为特征的行人检测方法-Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
OpenCV2.2_API_Specification
- 本文档包括了OpenCV2.2版(2010年12月推出,目前最新版)中所有API函数的说明,包括C、C++、Python中调用OpenCV的所有接口函数,是大家开发计算机视觉、图像处理、模式识别程序的好参考。OpenCV2.2提供了支持Visual Studio 2010的可执行版本,并且添加了HOG行人检测器,真是不可多得的好东西。-This document includes OpenCV2.2 edition (December 2010 launch, the latest versio
HOG
- 该代码用于各种图像的HOG特征提取,以进一步训练分类器进行行人检测,不错的-HOG for a variety of image feature extraction, in order to further training classifier Pedestrian Detection
HOG
- 求取任意图片的HOG特征,一共提取360个梯度特征,可用于ADABoost,SVM中。(Seek the HOG feature of any picture)
HOG
- 将这330个3780维的HOG特征当做测试样本,用支持向量机(SVM)分类器来判别出,这些窗口的HOG特征是否有行人,有行人的用矩形框标记起来。HOG行人特征及所对应的SVM分类器的参数,在opencv中已经训练好了,我们只需要得到HOG特征,然后调用SVM即可得到判别结果(The 330 Hera features of 3780 dimensions are used as test samples, and the support vector machine (SVM) classifi
hog-feature
- 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
HOG
- hog特征提取:利用HOG特征提取方法,提取每个块的特征,再将块的特征直方图串联起来(Feature extraction by hog)
HOG-descriptor-master
- 提取HOG特征,简洁好用,使用方便,大家可以下载使用,使用matlab实现(Extraction of HOG features)
HOG-SVM-classifer-master
- 利用传统的SVM-HOG算法,进行行人检测(HOG-SVM algorithm for pedestrian detection)