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机器视觉,计算机视觉,人脸识别,形态学,图像采集,压缩编码,数字水印,神经网络,人工智能,模式识别,特征提取,图像检索,视频检索,计算机图形学-machine vision, computer vision, face recognition, morphology, image acquisition, compression, digital watermarking, neural network, artificial intelligence, pattern recognition,
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本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
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主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而
可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别
层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
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用神经网络中的PCA算法对人脸图像进行压缩及恢复-PCA with a neural network algorithm for image compression on the face and back
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在神经网络中用求协方差矩阵的方法对人脸图像进行压缩及恢复-In the neural network covariance matrix using the method of face image compression and restoration
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在神经网络中用迭代法对人脸图像进行压缩及恢复-Iteration in the neural network human face using image compression and restoration
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自己编写的一个基于matlab的图像压缩程序，有GUI界面，不能程度的压缩效果以及信噪比。-His writing of a based on the matlab image compression program, a GUI interface, can t degree of compression effect and signal-to-noise ratio.
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基于BP神经网络的图像压缩的MATLAB实现，图像压缩分为两个阶段：训练和编码-BP neural network based image compression MATLAB, image compression is divided into two phases: training and coding
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使用BP神经网络对图像进行压缩处理，可以实现图像的任意度量的压缩-Using BP neural network image compression, you can achieve any measure of image compression
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MATALB 源程序，利用BP神经网络算法实现图像的压缩功能-MATALB source code, using BP neural network to realize image compression algorithms
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基于小波变换与神经网络的图像压缩，很好地对图像进行压缩-Image compression based on wavelet transform and neural network
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BP神经网络实现图像压缩，用的matlab语言，图像处理中很常用的-BP neural network image compression, using matlab language, very commonly used in image processing
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利用bp神经网络实现图像压缩，修改隐层节点个数可得到不同的压缩比。(Realization of image compression based on BP neural network)
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