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plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
liquidvideo_demo
- The company I own sells Infomercial time and we own and control much of the best half hour Infomercial time on television at the lowest prices. In addition I own a TV & Movie Production Company that produces Infomercials. -The company sells own time
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- 利用24位图的RGB分量的最低位来保存隐密数据实现数字水印-use map RGB components of the lowest-secret data to the preservation of digital watermarking
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
ji
- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、目 为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。根 列图像的背景情况可以将运动目标检测划分为静态背景下运动目标检测 态背景下运动目标检测，本章主要研究静态背景下的运动目标检测算法。 -Moving target detection is the lowest level of video surveillance systems, is the target tracking, target clas
colorsapplication
- 黑色是最暗的颜色，是纯度、色相、明度最低的非彩色。因此它较容易起到衬托和发挥起其他颜色的特性，是最有力的搭配色。 黑白色的搭配较充满个性，合理运用能散发出另外一种迷人的高品位高格调的贵族气质。黑色与橙色搭配较容易营造视觉要求较高的时尚网站。黑色与红色的搭配被誉为是商业的成功色，具有极强的视觉冲击力。 无论页面上使用或者色相跨度大的多种颜色、或是高纯度低纯度、或者高对比的颜色，只要有黑色这一最得力的色彩为主色调掌控着，页面设计配色上能得到和谐统一的效果。 -Black is the m
dark-channel
- 寻找最低像素值的matlab实现：通过图像矩阵的循环查找，能实现最低像素值的快速寻找-Matlab find the lowest pixel value to achieve: to find the cycle through the image matrix, to achieve the minimum pixel value Quick Find
LSB-watermark
- LSB图像信息隐藏，图像高位平面对图像感官质量起主要作用，因此可以将水印信息隐藏在最低的几个位平面。-LSB image information hiding, the image on the image plane high sensory quality plays a major role, so you can watermark information hidden in the lowest number of bit planes.
Two-dimensional-histogram-signature
- 利用二维直方图信息矩阵所对应的二阶矩作为图像的最低级的签名和认证信息-The use of two-dimensional histogram information matrix corresponding to the second moment as the lowest level of image signatures and authentication information
bmvc06_lau_chung
- 医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-Although the presence of local minima is one of the major problems in high-dimensional image registration, only a few experimental works have been carried out to address this problem. In this study, a 3D-2D vascular
huffman
- 霍夫曼编码的具体方法：先按出现的概率大小排队，把两个最小的概率相加，作为新的概率 和剩余的概率重新排队，再把最小的两个概率相加，再重新排队，直到最后变成1。每次相 加时都将“0”和“1”赋与相加的两个概率，读出时由该符号开始一直走到最后的“1”， 将路线上所遇到的“0”和“1”按最低位到最高位的顺序排好，就是该符号的霍夫曼编码。-Specific methods Huffman coding: the probability of emergence of the size press lin
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Jsteg
- 基于DCT的jsteg图像隐写及分析算法，MATLAB实现。 JSteg的算法主要思想是将秘密消息嵌入在量化后的DCT系数的最低比特位上，但对原始值为O、1的DCT系数不进行嵌入。提取秘密消息时，只需将载密图像中不等于0、l的量化DcT系数的LSB取出即可。(The main idea of the JSteg algorithm is to embed secret messages in the lowest bit of the quantized DCT coefficients, b
LSB隐藏
- 实现bmp灰度图像的LSB隐藏，能够将指定的信息嵌入bmp位图的最低位，从而达到数字隐写的目的。另外可以通过相反的过程来读取bmp位图的每一像素的最低位，将信息提取还原出来(BMP gray image LSB hidden, can specify the information embedded in the BMP bitmap of the lowest bit, so as to achieve the purpose of digital steganography. In addi
Test2018
- 图像lena.tif最低位隐藏另一幅图像分离该图像(The lowest bit of the image lena.tif is hidden by another image to separate the image)