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stabbing
- 给定n维空间中的m个非空点集S1，…，Sm，如果直线L与每个点集均有公共点，则称L为这m个点集的一条直线穿越（line transversal 或 stabbing line）。同样，如果线段K（本文中的线段均指闭线段，且包括单点集）与每个点集均有公共点，则称K为这m个点集的一条线段穿越（segment transversal 或 stabbing line segment）。穿越的概念是海莱定理（Helly’s theorem）的延伸，它的存在性等问题一直是计算几何中海莱类定理（Helly-t
MATLAB_optical_flow
- The code implements the optical flow algorithm described in Gautama, T. and Van Hulle, M.M. (2002). A Phase-based Approach to the Estimation of the Optical Flow Field Using Spatial Filtering,IEEE Trans. Neural Networks, 13(5), 1127--1136. The al
kmedfilter
- K近邻中值（均值）滤波器 1) 以待处理像素为中心，作一个m*m的作用模板。 2） 在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素。 3） 将这K个像素的灰度均值（中值）替换掉原来的像素值。 -K-nearest neighbor median (mean) a filter) for the pixel to be addressed, for a m * m role template. 2) In the template, select and K-pending p
rcut-0.2
- An image segmentation software package based on the paper: S. Wang, J. M. Siskind, Image Segmentation with Ratio Cut, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
noiseonf.m
- 创建一幅1/f谱的噪声图象,输入参数:size,创建图象的大小 factor:调整谱spectrum = 1/(f^factor),factor = 0原始高斯噪声图象,1自然噪声,1.5 云状噪声,>=2,类似血液. -Creates 1/f spectrum noise images. im = noiseonf(size, factor) - size of image to produce factor- controls spectrum
2
- matlab的m文件，sobel边缘检测-matlab m-file, sobel edge detection
4.2
- 此压缩包中包含声音文件中图像的嵌入和提取过程，是学习信息隐藏的好方法。付代码-This package contains sound files compressed images in the embedding and extraction process is a good way to learn information hiding. Pay code
M-graph-coloring-problem
- 通过鼠标绘制出该图的结构（可在菜单中设置打点和画线两种命令：当选择打点命令是，鼠标每点击一下则在屏幕上打一个点，当选择画线命令时，鼠标首先选中其中一个点，在选中另一个点时绘制出两个点之间的连线。当然也可采用其他方法完成图的绘制）。然后用不同的颜色来标识这些点，使得图中每条边连接的2个顶点着不同的颜色。在屏幕上应能显示出用不同颜色着色后的图。-Through the mouse to draw out the structure of the graph (which can be set in
blind_image_deblur
- 1.图像去噪MATLAB仿真程序.m 2.图像点扩展函数获取MATLAB仿真程序.m 3.约束最小二乘法图像复原MATLAB仿真程序.m-1.the simulation of denoise. 2.the method to get psf. 3.controlled least squre method to deblur image.
2
- 求矩阵鞍点个数，鞍点定义：在矩阵行中最小而在列上最大的点。 输入问题格式： 第一行一个数Ｎ，表示以下有N矩阵 以后每个矩阵先由两个数字m,n表示，该矩阵是m*n矩阵 后面就是每行有n个数，共有m行-For matrix saddle point number, saddle point definition: in the matrix line and listed on the minimum in the biggest point. Input question fo
RGB.m
- find Avg RGB s1=imread( 7 img blue.jpg ) vec=reshape(s1,prod(size(s1))/3,3) R1=sum(vec(:,1))/length(vec(:,1)) G1=sum(vec(:,2))/length(vec(:,2)) B1=sum(vec(:,3))/length(vec(:,3)) RGB=[R1 G1 B1]- find Avg RGB s1=imread( 7 img b
Fast-2-D-convolution
- 图像处理中经常用到卷积运算，它并不能等同于普通的二维矩阵的卷积运算，为了解决边界效应，通常都要采取一些优化手段。请仔细阅读代码，必有收获。- Y = CONVOLVE2(X, M, SHAPE) where SHAPE is a string returns a subsection of the 2-D convolution with size specified by SHAPE
Daubechies
- 利用Daubechies小波（m=2）分解与重构一个函数。初始系数取为函数值本身-Use Daubechies wavelet (m = 2) decomposition and reconstruction of a function
wavelet
- 利用Daubechies小波(m=2)对函数的小波包分解与重构。把函数值作为起始系数-Use Daubechies wavelet (m = 2) the function of wavelet packet decomposition and reconstruction. The function value as initial coefficient
gsc-1.2
- 这个包包含以下文件和目录: 1)设置。m:执行该文件设置了正确的路径运行任何代码之前。 2)编译墨西哥人。m:编译所有的墨西哥人文件需要由不同的分割方法。 3)数据:目录图片和储蓄和segmentations笔触。 4)包装:这个目录包含不同的包来实现所有的算法。 5)ui:这个目录包含代码的用户界面。 - This package contains the following files and directories: 1) setup.m: Execu
9-(2)
- 传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对 这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下 的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分 的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受 损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速 度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
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- Untitled1.m和Untitled2.m文件是利用imfilt和fspecial函数对图像作锐化处理。 Untitled3.m是利用edge函数对图像进行锐化处理。- hua.m file is the picture "Untitled1.m and Untitled2.m file using imfilt and fspecial functions for image sharpening. Untitled3.m is the use of edge function
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- 信号测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码-The probability of success of M signal measurement and reconstruction curve drawing routine Codes
DFLSGR59
- 遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()