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Factorization
- Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker，由运动恢复结构的问题，目的是从一组由摄像机移动获得的图像来恢复一个场景的立体结构。对于这个问题，C.Tomasi和T.Kanade[1]于1992年提出了一种Factorization的方法，可以有效地避免噪声的干扰，同时不会受限于特定的运动模型，例如单纯的平移或是旋转。-Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker, by the movement to restore the structu
MagicNet
- magicNet网站上转换图像为代码的源代码，同样基于c++.net，是功能最完善的一个版本，同时不适合初学者看。-Source code from the MagicNet web site,which can convert image to codes, also based on the c++. net, is the most complete version, while not suitable for beginners to refer to.
CRL-2001-1
- 这片论文描述了动态物体的特征跟踪，用到了15个框架。拥有很强的适应性和跟踪能力。作为人脸识别，模式识别，动态跟踪的开发人员，有很好的参考价值。用c++编写，如果用OpenCV更好-This paper describes a visual object detection framework that is capable of processing images extremely rapidly while achieving high detection rates. There ar
yundong
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
diedai
- 高斯迭代 C++源代码，通过while循环来实现的迭代公式，本代码还有错误时的情况-Gauss iteration C++ source code, through the while loop to implement the iterative formula, there is an error in this case the code
segment
- We de¯ ne a predicate for measuring the evidence for a boundary between two regions using a graph-based representation of the image. We then develop an e±cient segmentation algorithm based on this predicate, and show that although this algo
cmeidangrre
- 通过在线计算锅炉效率及汽轮机效率,利用Visual C++开发DCS数据的生成程序,将Matlab文件编译为动态链接库文件或C++源程序文件,实现单元火电机组供电标准煤耗率的实时计算,并通过Matlab和C++Builder程序混合编程,结合数据库技术,实时显示机组当前的煤耗率及煤耗特性曲线.煤耗特性曲线生成软件可以脱离Matlab环境运行,在保证计算准确性及快速性的同时节省了系统资源.-Online calculation of boiler efficiency and turbine ef
bianpojiegousheji3
- 本文基于毕肖普法和蒙特卡洛法,利用MATLAB编程软件计算了边坡结构的失效概率Pf和对应可靠指标β.在计算上述Pf和对应β时,考虑了土体三个主要基本参数(重度γ、内摩擦角(Ψ)、粘聚力c)的随机特性.利用MATLAB程序的计算结果表明,随机变量对边坡可靠度的影响与基本随机参数对抗滑反力的贡献大小有关,即,贡献大的基本随机参数,它的随机波动对结构失效概率Pf的影响也较大,反之亦然.另外,基于MATLAB的算例计算结果还表明:边坡结构失效概率Pf对内摩擦角(Ψ)较敏感,而对重度y和粘聚力c次之.其次
Victor`C.-Chen
- 微多普勒效应在雷达成像中的应用，并且将微多普勒的优点发挥到极致。同时在其中有很多的例子可以供学习。-Micro-Doppler effect in radar imaging applications, and advantages of the micro-Doppler to maximize. While there are a lot of examples for learning.