搜索资源列表
face
- 能够实现对像片的光线补偿、膨胀、腐蚀、Cr匹配、Cb匹配、得到人脸区域、嘴的匹配、勾勒人脸等
jpeg
- 论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度
matlab(cbir)
- 一个matlab编的图像检索代码,贡献给大家-cbir bnvbmnb,m
lbp(1)
- 是一种纹理描述算子用于快速提取图像的纹理特征,应用于医学图像检索,场景分类等.-Is a texture descr iption operator for rapid extraction of texture features, used in medical image retrieval, scene classification.
DCT_JPEG
- 给予matlab的JPEG压缩程序，包含原始压缩图片，程序对灰度bmp图片进行JEPG编码，压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。-Given to th
CBTV
- 图像去噪CB模型的MATlab程序应用 彩色图像去噪-CB model MATlab image denoising procedures using color image denoising
YCrCb_detect
- YCrCb即YUV，其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。“色度”则定义了颜色的两个方面─色调与饱和度，分别用Cr和CB来表示。其中，Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。而CB反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。-YCr
01_Changedpi
- 修改JPG图像文件的分辨率. OCX控件 可以在DELPHI CB VB 中调用 用户设置指定分辨率-change jpg image dpi
color
- 基于YCbCr颜色空间的颜色特征提取，基于四邻域操作，把Cb和Cr的值作为特征值-YCbCr color space based on color feature extraction, based on neighbors domain operations, the value of Cb and Cr as characteristic values
BTOJ-EX
- 位图转JPG 其中的颜色空间转换，BGR颜色空间转换为YCbCr空间， 1. 要求使用查表法 2. 把切分出的宏块数据(16*48)写入D:/out.txt 3. 按4:2:0进行把BGR颜色空间转换到YCbCr空间， 亮度信号(16*16)写入到D:/outY.txt Cb信号(8*8)写入到D:/outCb.txt Cr信号(8*8)写入到D:/outCr.txt - Bitmap to JPG where the color space conv
double-ellipses-skin-color-model
- 在复杂背景下双椭圆模型结合在CbCr和CgCr平面内体现的肤色聚集性和集中性的检测效果要比单高斯模型的效果好。在YCbCr和YCgCr颜色空间中，虽然Y分量和Cb、Cr、Cg分量表示的性质看似是相互独立的，但它们都是建立在红、绿、蓝三个基本颜色分量值的基础上算出来，因此它们之间仍然存在着千丝万缕的关系。根据肤色在两种色彩空间中体现出的聚集性提出CbCr-CgCr双椭圆肤色模型-Good background in complex dual oval model incorporated with