对图像进行频率域图像增强，计算并画出此图像的中心化频率谱，用拉普拉斯算子对此图像锐化。 -The image frequency domain, image enhancement, calculate and draw the image of the center of the frequency spectrum, this image with a Laplacian sharpening.

给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的-　A novel h ierarch ical image fusio

一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had