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数图获取，处理（源码）
- 数图获取，处理（源码）.rar是《数字图像获取，处理》的源代码-Figure acquisition, processing (FOSS). Rar "digital image acquisition, processing," the source
hough1
- 霍夫变换，与冈萨雷斯数字图像处理书中第十章的霍夫变换例子一致，有图-Hough transform, and the digital image processing Gonzalez Chapter 10 of the book Hough transform unanimously example, Figure
VCimageprocess
- 数字图像处理学：Visual C++实现 郎锐编写１数字图象处理导论２光学基础与视觉系统３对设备无关位图的访问４图象的变换５图象的增强６图象复原７图象重建８图象分割９图象纹理分析１０图象腐蚀与膨胀１１图象压缩编码１２图象模式识别-Digital Image Processing : Visual C Lang achieve a sharp prepared Introduction to Digital Image Processing with two optical vision syst
Lvbochuli
- 实现一个通用的高通、低通、带通和带阻滤波器函数。其中又分别实现理想、巴特沃思和指数等滤波形式。用实现的函数对图1（lena_noise.bmp）进行低通处理，图2(lena_blur.bmp)进行高通处理，处理后分别进行伪彩色增强。-achieve a common high-pass, low-pass, band-pass and band stop filter function. It also achieve the desired respectively, Butterworth
ShuZiTuXiangdip
- 图像处理的程序实现，基于matlab，但是没有直接采用matlab的相关语句。 内容包括：1.图像灰度直方图的显示、灰度直方图的计算 2.图像的几何变换——水平镜像图、垂直镜像图、水平错切图、垂直错切图 3.图像的平滑、锐化滤波 4.图像的阈值分割 运行程序的main函数，根据提示进行操作即可 -image processing program, based on Matlab, But not directly related to the use of Matlab statemen
IsmyDIP
- 本程序用MFC编写，运用了书本上的灰度拉伸和中值滤波的知识对图像进行处理。 实现功能如下： 灰度拉伸的变亮和变暗（对8位24位图有效）: 运用了幂次变换。分别是s = r2 和s = r1/2 . 反色（对8位24位图有效）: s = 1 - r 中值滤波（对8位图有效）： 对3×3网格进行滤波处理，边沿的1圈像素没有处理。 复原（对8位24位图有效）： 将图像还原成未处理前的数据。-the procedures used to prep
yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
chaincode
- 1.首先将原始图档(如图三)由RGB彩色模型转换成HSI彩色模型，取其 I 亮度模型。 2.再萃取出亮度值大于0.999之部份，进行数次膨胀与侵蚀运算后，即可取得火焰部份(如图四)。 3.图四之火焰影像进行边缘运算，并找出边缘之每一点坐标，再将坐标排序，取最小值作为链码的启始点(如图五之红色星号)。 4.链码产生的方式：沿边缘依逆时针的顺序扫瞄下一个边界值，并依序输出链码(如图七)。-1. First, the original drawing (Figure 3) from R
matlab6.5Figurepatternprocesssourceprogram
- matlab6.5 Figure pattern process source program, it s better to have the books to read consulting together -matlab6.5 Figure pattern p source process rogram. it's better to have the books to read consulting t ogether
handprint_recognition
- 关于联机手写数字识别的C++源代码，可以对手写体数字库进行识别。-figures on the on-line handwriting recognition to the C source code, can figure on the handwritten identification.
psnr1
- 嵌入水印后的图像与原 始图像在视觉效果上几乎一样,只在亮度上稍有不 图6 仿真实验结果 图7 仿真实验结果 同,提取出的水印图像与原图像基本一致。-embedded watermark image with the original image in the visual effects are almost identical, only slight brightness on the map six simulation results Figure 7 with th
multiBmpDisplay
- 本程序利用内存多重复制实现多位图拖动显示的功能-memory of the procedures used to achieve a number of multiple copies shown in Figure scrolling function
3
- 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6 Image 对象 3.1.7 Line 对象 3.1.8 Patch 对象 3.1.9 Rectangle 对象 3.1.10 Surface 对象 3.1.11 Light 对象 3.1.12 Tex
Code2
- 实验目的： 1） 图像水平集合 2） 图像加密算法 3） 边缘提取 4） 噪音图像的产生 （2）显示图像，理解图像的模型 （3）使用图像的不同格式，理解图像压缩的意义 （4）对图像做简单的操作 本次实验需要熟练使用以下几个MATLAB命令： imread, imwrite, imshow,figure
pulse
- figure 4.2a single pluse 3-D uncertainty plot pulsewidth is 2 seconds。 Figure 4.2b. Contour plot corresponding to Fig. 4.2a. Figure 4.2c. Single pulse 3-D ambiguity plot. Pulsewidth is 2 seconds. Figure 4.2d. Contour plot corresponding to Fig. 4.2c.
HistogramEqualization.rar
- 本实验要求编写一个计算图像直方图的程序并要求讨论直方图均衡化技术，最后对图3.8（a）进行均衡化处理。直方图是多种空间域处理技术的基础，直方图操作能有效的用于图像增强。在实验中根据直方图对应的离散函数可以编写出计算一个图像直方图的函数，直方图均衡化则是借助于直方图灰度变换实现灰度映射从而达到图像增强的目的。实验通过得到原始图像的直方图，直方图均衡化变换函数图和增强后的图像增强后图像的直方图这些实验数据来解释图像被增强的原因。,In this study requested to prepare
shuzishuiyin.rar
- 实现BMP图象加入数字水印,以及水印提取,内赋详细中文注释,BMP implementation image figure add watermark, and watermark extraction, which give a detailed English Notes
figure-of-merit-
- 评价图像边界的好坏，FOM值越趋于1质量越好。-figure of merit to objectively evaluate the performance of edge detectors
pratt
- Edge preservation measure Index: Pratt s Figure of Merit
figure-process
- 希望显示的结果是四张图，第一张是原始图像 第二张是两张合成对比，上半部分是灰度图像，下半部分是中值滤波后的图像 第三张是两张合成对比，上半部分是灰度直方图，下半部分是均衡直方图 第四张式均衡化的图像。 -Want to show the results of the four Figure, the first is the original image is two synthetic contrast, the upper part of the gray-scale ima