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GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
GVF_Snake
- GVFSnake算法相对好实现，且有相关的例子说明，代码中对各部分内容做了详细的说明，和Greedy算法相比，该算法具有很好的实用性-GVFSnake algorithm to achieve relatively good, and relevant examples, the code for each part of a detailed descr iption, and the Greedy algorithm, the algorithm has a good practical
31767676GVF_Snake
- 从而让机器人在纸上画出肖像漫画,首先必须由计算机自动生成人脸的线条画。 因此,需要采用基于机器视觉的方法,结合人脸检测和人脸特征提取等技术-geneous，Inhomogeneous M arkov Random Field Model is employed as the statistical model，and a non—parametric sampling schem e is used to capture the complex statistical character
GVF_snake-Cpp
- 这是用matlab编写的边缘检测算法GVF-Snack模型算法的程序-This is an edge detection algorithm using matlab GVF-Snack model algorithm procedures
GVF_Snake
- 图像分割的GVF模型的MATLAB源代码，在gvf_v5.zip中，另有经典snake模型的代码 (Image segmentation of GVF model of MATLAB source code, in GVF v5. Zip, another classic snake model code)(Image segmentation of GVF model of MATLAB source code, in GVF v5. Zip, another classic snake m