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daisy
- daisy是08年新提出来的特征描述符算法，常用在图像匹配等领域中。文件包含算法的PDF文档和算法提出者编写的相应matlab程序，大家可以根据自己的需要来利用。-A Fast Local Descr iptor for Dense Matching，2008.
jjh.tar
- We show that i s possible to estimate depth from two wide baseline images using a dense descr iptor. Our local descr iptor, called DAISY, is very fast and efficient to compute. It depends on histograms of gradients like SIFT and GLOH but uses a Gauss
demo_ASIFT_src.tar
- 本代码用来计算一种局部描述子ASIFT，ASIFT是SIFT的改进。相比于SIFT，ASIFT具有更好的仿射不变性，但计算复杂度也更高。-ASIFT（affine sift）is a kind of local descr iptor, which has a better affine invariant property. But the computation complexity of ASIFT is higher than SIFT.
MARK_ImagePyramids
- SIFT图像特征提取的图像预处理步骤：构建图像构建高斯金字塔，相邻层相减得到DOG金字塔，在DOG金字塔3x3x3的邻域内寻找局部极值点，供进一步计算SIFT特征描述子使用。工程运行于VS2008环境，需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。-SIFT image feature extraction image preprocessing steps: build image Gaussian pyramid, subtracting the adjacent
objectmatch
- 论文，摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配，可以参考。-Thesis，the title is "objective matching based on local SIFT descr iptor between different camera"
POEM
- POEM一种新提出的局部特征描述子，是对LBP的一种提升-POEM a new local feature descr iptor, an increase of LBP
siftDemoV4
- sift算子 图像局部特征描述子 可用于图像匹配-sift operator image local feature descr iptor can be used for image matching
src_mrogh
- 旋转不变描述子，在PAMI上发表，文章作者编写的源码。-An implementation of MROGH descr iptor For more information, refer to: Bin Fan, Fuchao Wu and Zhanyi Hu, Aggregating Gradient Distributions into Intensity Orders: A Novel Local Image Descr iptor,
dominant_color_local
- 局部主颜色描述符实现源码，根据主颜色描述符来比较两张图片的相似度- Local dominant color descr iptor implementation source code, and the similarity of the operator to compare two pictures based on the dominant color descr iption
repeatability_demo
- 对应Mikolajczyk文章中关于局部描述子的重复率的计算-compute the repeatability of local descr iptor
flddm
- fast local descr iptor for dense matching
SIFT_matlabe1
- This a MATLAB implementation of the SIFT keypoint detector and descr iptor -do_gaussian: generate Gaussian scale space of input image do_diffofg: generate Difference of Gaussian (DoG) scale space do_localmax: local extrema as the potential keyp
LineMatchingSourceCode
- 图像匹配是图像处理的基本问题，同时也一个难点，本代码是基于直线描述子的场景匹配。-Line segment matching plays an important role in image processing and computer vision, while it remains a challenging task for images under various transformations. In this work, we present a line matching alg
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of c
Fast-Local-Descriptor-
- DAISY has a matlab implementation now.
similarityDescriptor
- (cvpr)Matching Local Self-Similarities descr iptor自相似描述子-(cvpr)Matching Local Self-Similarities across Images and Videos
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。(SIFT, the scale invariant feature transform (Scale-invariant, feature, transform, SIFT), is a descr iption of the field of image processing. Thi
Tper prentod
- This paper presents a novel active contour model in a variational level set formulation for simultaneous segmentation and bias field estimation of medical images. An energy function is formulated based on improved Kullback-Leibler distance (KLD) wi
sift
- 原版的SIFT算法。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journa