Deal about important blob tracker

Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker，由运动恢复结构的问题，目的是从一组由摄像机移动获得的图像来恢复一个场景的立体结构。对于这个问题，C.Tomasi和T.Kanade[1]于1992年提出了一种Factorization的方法，可以有效地避免噪声的干扰，同时不会受限于特定的运动模型，例如单纯的平移或是旋转。-Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker, by the movement to restore the structu

运动目标检测和跟踪，基于粒子的跟踪模型算法；matlab程序-Moving target detection and tracking based on particle tracking model algorithm matlab program

这是一个非常优秀的粒子滤波跟踪源码，运行速度快，跟踪效果好，可以作为视觉跟踪入门时的代码进行学习。(this is a very efficient code for visual tracking based on particle filter.)