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ParticleEx1
- 粒子滤波器是基于序贯Monte Carlo仿真方法的非线性滤波算法,可以解决所以线性，非线性问题。
mcmcstuff.rar
- 本源码是基于Markov chain Monte Carlo (MCMC)的Bayesian inference工具包,其中包括MCMC采样，基于MCMC的高斯分类，同时描述了采样的一些方法。其中还有使用文档,toolbox is a collection of Matlab functions for Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods
particale_filters
- 粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。-Particle filters are using Monte Carlo simulations to achieve the recursive Bayesian filtering, it does not require linear, Gaussian noise assumptions
smctc-100rc3
- 粒子滤波器中的蒙特卡洛滤波器，目前图像处理，图像追踪的热点。英国大学开发。-Monte Carlo particle filter in the filter, the current image processing, image tracking the hot spots. The development of British universities.
zmj-9808-12116
- matlab入门与提高，能够较好地帮助大家学好matlab-simulation of monte carlo
MonteCarlo
- 全球最新交叉学科，生物医学光学成像，蒙特卡洛粒子模拟，包含常用光学特征计算-The latest global interdisciplinary, biomedical optical imaging, Monte Carlo particle simulation, including the optical characteristics of commonly used terms
Particle-Filter-with-comments
- 有注释的粒子滤波程序。粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。-Annotated particle filter program. Particle filter (PF: Particle Filter) Monte Carlo method based on the idea (Monte Carlo methods), which is set to r
Image-Segmentation-Algorithm
- 出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为 大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽 样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用 较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的 MATLAB仿真试验验证了算法在降低计算机消耗方面的有效性，且所得的分割阀值也令人满意。-The im
Denoising_CCT2D_MT
- 用Matlab编写的基于蒙特卡洛方法的复数轮廓波变换消噪算法-Prepared using Matlab-based Monte Carlo method of complex contours of wavelet transform de-noising algorithm
matlab1
- monte carlo 基本原理以及编程方法以及各种例题-monte carlo methods and basic principles as well as a variety of programming examples
LCS
- KMP monte carlo Las vagas匹配算法对的比较-KMP monte carlo Las vagas matching algorithm for comparison
Motion_Tracking_Monte_Carlo
- 2011年IEEE T.的Abrupt Motion Tracking Via Intensively Adaptive Markov-Chain Monte Carlo Sampling，请大家分享-2011 IEEE T. Abrupt Motion Tracking Via Intensively Adaptive Markov-Chain Monte Carlo Sampling to share
5
- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
mcmc
- 基于马尔科夫链蒙特卡尔算法的工具箱，适用于数值分析，矩阵变换，目标检测等系列问题解决的实例，有详细的代码辅助说明。-Based on Markov chain Monte Carl algorithm toolbox for numerical analysis, matrix transformations, target detection and other examples of problem solving, a detailed code help.
kaerman
- 用卡尔曼滤波器实现目标追踪，利用蒙特卡洛的方法对跟踪滤波器进行仿真分析，次数为1000次 -Kalman filter to achieve target tracking, using the Monte Carlo method of tracking filter simulation analysis, the number is 1000 times
bianpojiegousheji3
- 本文基于毕肖普法和蒙特卡洛法,利用MATLAB编程软件计算了边坡结构的失效概率Pf和对应可靠指标β.在计算上述Pf和对应β时,考虑了土体三个主要基本参数(重度γ、内摩擦角(Ψ)、粘聚力c)的随机特性.利用MATLAB程序的计算结果表明,随机变量对边坡可靠度的影响与基本随机参数对抗滑反力的贡献大小有关,即,贡献大的基本随机参数,它的随机波动对结构失效概率Pf的影响也较大,反之亦然.另外,基于MATLAB的算例计算结果还表明:边坡结构失效概率Pf对内摩擦角(Ψ)较敏感,而对重度y和粘聚力c次之.其次
SPIN
- scr ipt to generate a Monte Carlo plot of number of measurements M vs reconstruction SNR in dB
jeverar
- Drop-Dead Simple Monte Carlo Codes 数个文件啊 好东西-Drop- Dead Simple Monte Carlo Codes several files Good things
DropUzod
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Monte
- 使用蒙特卡洛方法，计算扑克牌概率。如同花顺，一对，两对，同花色等(Using Monte Carlo method to calculate the probability of playing cards)