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buckboostpfc
- buck-boost电路的无源滤波仿真，有单周期控制模块和BUCK-BOOST电路模块组成-buck-boost circuit of the passive filter simulation, there is single-cycle control module and BUCK-BOOST circuit modules
hough
- 异步被动传感器系统模糊Hough变换航迹起始算法，模式识别，图形图像处理的经典算法-Asynchronous passive sensor system, fuzzy Hough transform track initiation algorithm, pattern recognition, graphics, image processing algorithm of the classical
Regularized_Newton_Residual_algorithm
- 一种使用牛顿迭代的超分辨算法，该算法以2的对数提高传统Landweber算法的运算速度，附带文章。-The problem of poor resolution of acquired image in the passive millimeter wave imaging stems mainly from antenna size limitations, thus necessitating efficient post-processing to achieve resolution i
kalman
- 实现了1D,2D,3D空间自由度下的运动参数的扩展Kalman滤波算法，文章2008 IROS Visual SLAM for 3D Large-Scale Seabed Acquisition Employing Underwater Vehicles的具体实现。-a novel technique to align partial 3D reconstructions of the seabed acquired by a stereo camera mounted on an au
a
- ：基于主动轮廓识别和被动轮廓识别方法各自的优缺点，提出结合主动和被动的方法，先对图像进行被动轮廓的预处理，然 后再应用主动轮廓的方法，通过比较选出Canny算子进行预处理，再通过基于概率的方法分割图像，最后再应用Snake模型进行 轮廓提取。并取得较好的应用。-: Identification Based on Active Contour and passive contour recognition advantages and disadvantages of each metho
Improved-Naive-Bayesian-classifier
- 对朴素贝叶斯算法的进一步改进。朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础-Naive Bayes algorithm further improved. Naive Bayes classifier is a simple and efficient classifier, but its attr
source.tar
- DFD 离焦深度估计 Rational Filters for Passive Depth from Defocus-DFD defocus depth estimation Rational Filters for Passive Depth from Defocus
ao-52-29-7152
- 被动深度估计使用色差 以及于散焦的方法的深度-Passive depth estimation using chromatic aberration and a depth from defocus approach
Windows下一个被动攻击程序代码
- vb编写的一个被动攻击的代码，喜欢hack技术的朋友可以下来看看。-vb prepared in a passive attack code, the technology hack like you can see down.
SinleObjectTrackingCam_v0
- 单目标无源跟踪，有测试视频和样例，非常完整和有用的工具包。采用了目标相似逼近理论，使目标跟踪全自动化而且更加准确。-Passive single-target tracking, video and have the test sample, very complete and useful toolkit. Using a similar goal approximation theory, target tracking fully automated and more accurate.
Wavelet-Transform-and-Neural-Network
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
Islanding-Detection
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象