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- lovewithyouherfghdjgf导入注册表导入VC6.0\\chapter9\\conf\\VicAly.reg文件到注册表中。2、 安装SQL Server本系统需要SQL Server 7.0或者更高的版本。3、 导入数据库的脚本建立一个新的数据库VicAly，在这个新库里面执行VC6.0\\chapter9\\db\\VicAly.sql。4、 设置DSN在ODBC配置中设置数据源 DSN_Vicaly，把这个DSN指向SQL Server的VicAly数据库。5、 安装条形码打
lookup_multi
- //4×4 查找表乘法器 module mult4x4(out,a,b,clk) output[7:0] out input[3:0] a,b input clk reg[7:0] out reg[1:0] firsta,firstb reg[1:0] seconda,secondb wire[3:0] outa,outb,outc,outd always @(posedge clk) begin firsta = a[3:2] se
reg-cont
- 图像配准代码, 互信息基础的 仔细研究
Video_and_mage_Processing
- The example design provides a framework for rapid development of video and image processing designs using the library of parameterizable MegaCore® functions available in the Altera Video and Image Processing Suite.
opencv1.0
- 里边包含OpenCV中文参考手册 OpenCV是Intel® 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
img-reg
- 对图像实现骨架化操作、提取边界、执行图像开运算度、增强图像对比度并提取文本图像中的某些字符对象。-Implementation of the image skeleton operation, extraction of the border, the implementation of open computing degree images to enhance image contrast and to extract the text of some of the characters
get_RGB_value
- 通过单击颜色板上任意一点获取被点击处颜色的REG值。-Get the RGB value of the click point after clicked anywhere on the color board.
wtcl1
- 应用Intel® JPEG Library v1.5处理图像的例子-Using Intel® JPEG Library v1.5 to process image.
OpenCV
- 开发包与图象处理OpenCV是Intel® 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-Development Kit
openCV
- Intel® Open Source Computer Vision Library What is OpenCV?-Intel® Open Source Computer Vision Library What is OpenCV?
Digitalsubtraction
- 数字减影血管造影( DSA) 通过向血管中注入造影剂, 使血管的整体影像的对比度有了明显的增强, 然后通 过造影前后图像的相减运算, 可以去除非血管器官的影像, 得到血管更清晰的图像, 目前广泛应用于心血管疾病的 诊断。由于患者的呼吸运动, 使得不同时间采集的图像相减后会产生运动伪影。为了消除运动伪影, 从医生临床上 对于心脏的运动以胸腔的横膈膜为参考目标得到启发, 首先得到很多幅注入造影剂之前的图像( 掩膜图像) 和一幅 注入造影剂之后的图像( 造影图像) , 然后指定其中的一
Extraction-based-on-RGB-for-the-seal
- 在RGB颜色模型下，对支票印鉴图进行基于红色的提取-In the RGB color model, check seals on a red-based extraction graph
VHDL
- odule vga_timing ( input wire clk_i, //输入时钟 40MHz input wire reset_i, //输入复位信号 output wire vga_pixel_flag, //输出像素有效 output reg vga_line_o, //输出水平信号 output reg vga_field_o, //输出垂直信号 output reg vga_frame_o //输出帧开始信号 ) //////////
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
reg-03-miccai03-intensity
- 医学图像处理，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-(¨a© ?« ?¬ ,-‰ ® f« dˉ$° m jTonm?ƒ „ m?tYlhvft?mp±2mp_plnrs ‚ m rst`lnmptuƒ „ r3l‘ … `′￥}‰ v?ƒ „ m w$i?mplnaTb`wμe\b?ohonrszdr¶ wIonm?zf′ rs