搜索资源列表
libsift-1.8.tar
- The SIFT feature detection algorithm has been invented and published by David Lowe at the University of British Columbia. A detailed account of the complete algorithm is available at http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv03-abs.html
gkp
- 这是用c#实现的david low的sift（尺度不变特征点变换算法）特征检测，面向对象的实现代码写的十分的好，是图形图象学习的好资料 -This is the realization of c # david low sift the (scale-invariant feature points transform algorithm) Feature detection, object-oriented code written in achieving very good, is s
lowe_keysV3.tar
- This directory contains a research implementation of the SIFT software for invariant keypoint detection described in papers by David Lowe. See the web page at http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ for references to the latest papers
sift-C
- David G. Lowe 的SIFT算法实现。 这个用纯c编写，不实用matlab，方便调用。-David G. Lowe' s SIFT algorithm. The pure c written impractical matlab, easy call.
SIFT_VC(code)
- 是检测sift特征点的代码，下VS和OPENCV的环境下开发的。以DAVID G. LOWE的sift的论文为原型。-The detection sift feature point code developed under VS and OPENCV environment. DAVID G. The Lowe sift paper prototype.
SIFT
- Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个很好的图象匹配算法（SIFT），同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。 -Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个
siftdavidlowe
- 这是sift算法的创始人David Lowe的所有文章，很有用哦-This is the paper writed by David Lowe who introduced the sift 。
SIFT
- 两份SIFT的重要资料：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints（by David G. Lowe）,SIFT特征匹配技术讲义(by 赵辉)-SIFT two important information: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints (by David G. Lowe), SIFT feature matching technical
siftDemoV4
- 作为一种匹配能力较强的局部描述算子，SIFT算法的实现相当复杂，但从软件开发的角度来说，只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛，不但提供了一种强悍的特征匹配算法，还给出了C++的实现代码，后来有人用C#实现了这个算法，需要的朋友可到网上自行下载。 -As a strong ability to match the partial descr iption of operator, SIFT algorithm to achieve very compl
vlfeat-0.9.9.tar
- 这是一个著名的MATLAB/C实现的sift算法库。 并且被分解成几个可以重用的M和MEX文件。 这个实现产生一些关键点和描述子，和David Lowe s的实现差不多。-This is a MATLAB/C implementation of the SIFT detector and descr iptor. It is customizable and features a decomposition of the algorithm in several reusable M a
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
SIFT
- Apply David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm to a grayscale image. This algorithm takes a grayscale image as input and returns a set of scale- and rotationally invariant keypoints allong with their corresponding feature descr
SIFTMaching
- 根据David Lowe的SIFT编写了一个利用其进行特征点提取和匹配的程序，由于该库只支持PGM，所以自己又写了包括jpg等图片转为PGM的子函数-According to David Lowe' s SIFT to write a use of the feature point extraction and matching procedures, the library only supports PGM himself wrote including jpg and other
SIFT-translation-Lowe
- SIFT,Lowe 1999年论文翻译，是图像匹配中开山之作，对于SIFT方法的学习很有帮助-SIFT written by Lowe David in 1999. image processing, paper, translation
sift_paper
- 这是伟大的sift提出者david.lowe编写三篇sift图像匹配相关的扛鼎原著。软件开发人员在抱着“拿来主义”的同时也应该深入研究代码原理和理论，要不怎么创新？怎么超越？如果你是图像匹配的研究者，在下载完sift代码同时，希望也能收藏并抽时间通读这三篇著作，即使对自身研究理论水平提高，也是对原著作者贡献的肯定。-This is great sift Raised david.lowe, write three sift related to image matching carry the
sift-match
- SIFT -MATCH BY David Lowe USING C AND MATLAB-SIFT-MATCH BY David Lowe USING C AND MATLAB
Image-Features-from-SIFT
- 这是DAVID G. LOWE关于SIFT的原作，其重要性和经典程度不用多说，没看过的可以学习学习-This is DAVID G. LOWE on SIFT the original, classic extent of its importance and needless to say, did not read can learn
sift
- David G.Lowe的SIFT算子 Matlab实现，运行前要把siftWin32文件放在Matlab的win目录下，具体调用请参照README- code for detecting and matching SIFT features David Lowe (lowe@cs.ubc.ca) Version 4, July 6
sift
- 原版的SIFT算法。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journa
SIFT
- 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。(SIFT predicts whether an amino acid substitution affects protein function. SIFT prediction is based on the de