搜索资源列表
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
skeleton.rar
- 一个用opencv编写的骨架提取的程序，主要原理是基于距离变换，鲁棒性很高，里面附了多个测试图片,Opencv prepared with a skeleton extraction procedure, the main principle is based on the distance transform, robust high, which is attached a number of test pictures
AdvMorph
- 用OpenCV实现的Matlab中形态学细化、提取骨架、收缩算法。测试效果与Matlab相同。-Algorithms of morphological thinning,Skeleton and Shrink,ported from Matlab to OpenCV.
BCB6
- 图像细化一般作为一种图像预处理技术出现,目的是提取源图像的骨架-Image thinning generally occurs as an image pre-processing techniques aimed at extracting the skeleton of the source image
ps
- 细化算法有很多，我们在这里介绍的是一种简单而且效果很好的算法，用它就能够实现从文本抽取骨架的功能。我们的对象是白纸黑字的文本，但在程序中为了处理的方便，还是采用256级灰度图，不过只用到了调色板中0和255两项。-There are many thinning algorithms, we have presented here is a simple but very effective algorithm, it can be achieved with the text extracted
xihua
- 采用索引表细化算法，对图像进行细化处理，用于图像的骨架提取，附加一个霍夫变换检测直线-Thinning algorithm using an index table, refine the image processing for image skeleton extraction, attach a Hough transform line detection
some-examples
- 一些matlab图像图像处理例程,骨架,灰度图像梯度,凸壳,细化.-Some image image processing matlab routines, skeleton, grayscale gradient, convex hull, thinning.
ImageBinaryzation
- image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法 image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化 coins.bmp lenna.bmp woman_
Skeleton-extraction
- 利用形态学的腐蚀运算提取图像边界 编写细化算法提取骨架的程序-Using morphology corrosion operation to extract image edgePreparation of thinning algorithm to extract the skeleton program
thinImage
- 二值图像的骨干化处理，能够不改变原有图像的形状特征将其进行细化。代码中白色像素点为被细化的像素点。-Using Thinning skeleton,the skeleton of binary image can be well extracted . srcimage isinput image, where the white pixels is the feature to be refined.