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详细介绍了自回归技术公式,同时采用此技术模拟具有空间相关性的随机风荷载,给出了用自回归技术模拟脉动风荷载的步骤以及具体MATLAB程序,并把所编程序用于江阴长江大桥风荷载模拟,结果表明效果较好.-Details of the formulas from regression techniques, while using this technology to simulate the spatial correlation of random wind loads, gives step by
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详细介绍了自回归技术公式,同时采用此技术模拟具有空间相关性的随机风荷载,给出了用自回归技术模拟脉动风荷载的步骤以及具体MATLAB程序,并把所编程序用于江阴长江大桥风荷载模拟,结果表明效果较好.-Details of the formulas from regression techniques, while using this technology to simulate the spatial correlation of random wind loads, gives step by
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
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一个共同的视频被空间相关去噪的框架随机噪声和空间相关的固定模式噪声。首先，在每一卷的空间和时间上的相关性，利用sparsify数据在三维时空的变换域，然后3D体积的频谱系数的自适应阈值萎缩三维阵列。这样的阵列取决于特定的运动轨迹的体积，单个功率谱密度的随机和固定的模式噪声，以及噪声方差，自适应地估计在变换域。-The video was a common fixed pattern noise spatial correlation denoising framework random nois
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基于万有引力模型的亚像元空间定位模型，以空间相关性最大化或精度最大化为目标函数据-Subpixel spatial localization model based on gravitational model, in order to maximize the accuracy or maximize the spatial correlation of the objective function according to
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时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现
该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。
该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
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灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 [1] 1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。
由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。(Gray-level co-occurrence matrix refers to a common method for describing texture by studying the spatia
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灰度共生矩 阵即为灰度级的空间相关矩阵，以其为基础的统计方法通过对矩阵统计量的求取较好地提取到了纹理特征，通过选取关键参数编程并进行仿真实现，分别求取了四个方向的灰度共生矩阵及其特征量来分析图像 的纹理特征。(The gray level co-occurrence matrix is the gray level spatial correlation matrix. Based on the gray level co-occurrence matrix, the texture featu
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图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
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