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2D_poufen
- 程序完成对规定区域内的随即输入的散乱的点进行平面三角剖分，并在其中加入了Delaunay约束法则的思想，在结构分析与图像重建方面有借鉴价值。-procedures to be completed within a defined area then entered the spots scattered plane triangulation, and the incorporation of binding rules Delaunay thinking, structural analysi
implace
- 在一幅大图像中的指定位置，置换一幅小图像-in a large image of the designated spots, the replacement of a small image
RegionGrowingCy
- 好用地 matlab 区域增长算法，先输入比较范围，再输入种子点数目，然后就是手动选取种子点了 ，好运哦！-good land Matlab regional growth algorithm, importing more scope to import seed spots, Then, they manually select seed, good luck!
qiandet
- 此程序是基于共线方程的前方交会，适用于遥感，近景摄影测量，测绘类专业的多片前方交会处理，和网上流行的点系数法前方交会有所不同-This procedure is based on the total equation of forward intersection, applicable to remote sensing, close-range photogrammetry, Mapping Specialty front of the intersection of multi-chip
superresolution_v_2[1].0
- 图像超分辨是目前国内外研究的热点，该算法主要用于光学图像的超分辨-Image super-resolution is the study of hot spots at home and abroad that the algorithm is mainly used in optical image of the super-resolution
LinearBayesImageFusion
- 图像融合是图像处理的一个研究热点，这里提供一种线性Bayes估计的融合方法-Image fusion is image processing of a research hot spots, here a linear Bayes estimate of Fusion
Kmeans
- 基于Kmeans算法的图像分割，一般Kmeans是数据挖掘中用来聚类的，本试验利用图像中的灰度值作为Kmeans算法的原始点，进行图像分割-Kmeans algorithm based on image segmentation, data mining in general Kmeans is used to clustering, the trial use of the image gray value as the original algorithm Kmeans spots for
smctc-100rc3
- 粒子滤波器中的蒙特卡洛滤波器，目前图像处理，图像追踪的热点。英国大学开发。-Monte Carlo particle filter in the filter, the current image processing, image tracking the hot spots. The development of British universities.
Density_Filter
- 图像处理中的密度滤波方法，可去除小斑点杂波的影响。-Image processing method of the density filter can remove the effects of clutter in small spots.
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
200732590108
- 能够对不同大小的图像进行融合,多光谱和高分辨率影像,通过加权融合,非加权融合,his融合-combine tm photos and spots photos,use RGB to his commutation
Denoise_compression
- 分形在图像压缩技术中的应用已成为图像数据压缩领域中最为热点的问题之一 其压缩比在理论上可超过经典压缩方法的几个数量级。 -Fractal image compression technology in the application of image data compression has become an area of one of the most hot spots in theory, its compression ratio can be compressed more t
6424edmatest_3.31
- 补偿采样点，图像显示更合理，明点更明，暗点更暗，层次突出-Compensation for the sampling point, the image display more reasonable, more clearly points out, dark spots and darker, the level of outstanding
centerpoint
- LINUX环境下，对一幅图像进行二值化，并设定一个阈值，得到亮斑，并得到亮斑的中心坐标-LINUX environment on a binary image, and set a threshold, are bright spots, and with bright spots of the center coordinates
image-processing-
- 这是个图像处理的源代码，是本人自己编写的，实现的功能如下： 锐化、边沿检测：套用模版。另外还有一个自定义模版，供用户自行设计模版运行，从而实现其他功能，如线检测。 浮雕：本像素减相邻像素，再加一个常数得到的。 直方图均衡化则套用步骤，根据课本步骤来编写。 提取轮廓：若该点为黑点，八邻域也为黑点，则就把该点变白。 阈值分割分为固定阈值分割（即二值化）和动态阈值分割（切割若干子图，求均值，该均值即子图的阈值）。 区域生长：把种子和4邻域的点分别比较，两者之差小于阈值，且该4邻
snake1
- snake code for segmentation of images based on active contours.this code can help to find different spots in medical images for helping to diagnose various disease.
Face-Detection--Methods-Image
- 本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先, 系统的整理分析了人脸检测的各种方法。其次, 作为 人脸识别技术的第二个环节, 对人脸的各种识别方法进行了比较性的论述, 重点讨论了当前热点的识别算法。最后对人脸 识别技术的发展方向进行了展望。-This face recognition technology for the detection and identification are discussed in two parts. First, the system an
Mark-a-watershed-segmentation
- 分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。 5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
saltpepper
- 椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。本实验首先编写了一个子程序，用以实现3×3中值滤波。对于图片5.07（a）加入了Pa = Pb = 0.2的椒盐噪声，并用刚刚编写好的子程序实现了对加入了椒盐噪声的图片进行了滤波。结果证明，中值滤波是一种除去椒盐噪声
protein-master-based-on-image
- 本文提出了一种使用形态学梯度重建、距离变换和标记提取蛋白质点相结合进行区域极小值控制的二次分水岭分割方法。同时为了提取出合格蛋白质点，减少伪蛋白质点的影响，定义了一个合格蛋白质点检测规则，并将之作为提取合格蛋白质点的根据。实验结果表明，该算法对各种凝胶图像均能较好的较好的检测出蛋白质点区域，较好地解决了过分割等问题。-This paper presents a reconstruction using morphological gradient, distance transform and