搜索资源列表
shared_memory_gpu
- 利用cuda进行gpu的编程，可以在NVIDIA geforce 8800以上显卡上执行。利用了它的共享内存。比在cpu上执行快的多。
texture_memory_gpu
- 利用cuda进行gpu的编程，可以在NVIDIA geforce 8800以上显卡上执行。利用了它的texture内存。比在cpu和在共享内存上执行都要快的多。
CUDA_RayTrace_DEMO.rar
- 数个CUDA的程序实例，其中有一个实现光线追踪的例子,A few examples of CUDA procedures, of which there is a ray tracing example of the realization of
simpleGL
- cuda的一个简单应用实例。他与opengl的一个简单的结合。-a simple example for cuda
CUDA_RayTracingTutorial
- Cuda Raytrace的代码。最基础的Cuda编写的Raytrace程序-Cuda Raytrace code. The most basic procedures Cuda prepared Raytrace
OpenCL
- OpenCL详细说明，GPU编程，采用CUDA架构体系-OpenCL details specification, GPU programming
CUDA
- 深入浅出谈CUDA——一种新的GPU编程工具-Easy to talk about CUDA- a new kind of GPU programming tools
particles
- 基于GPU，使用CUDA语言，实时模拟上千个粒子的碰撞。在模拟过程中，可通过鼠标和键盘进行交互式操作，方便观测。-Based on GPU,use the CUDA language to realize the simulation of thousands of particles collision
43680548ZBuffer
- 基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的并行排序算法，是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。 -Based on the latest generation of general-purpose GPU- Geforce8800, the CUDA platform, developed parallel sorting algorithm is based on general-purpose GPU computing applications
particles
- cuda的粒子模拟，非常的逼真,可以控制粒子箱旋转，来观察粒子的运动效果。-cuda based partical simulation, very realistic，you can contral the box which include the particals and watch the motion of the particals.
distribution
- CUDA与C++结合，做三维反应堆中子通量分布，和有效增强。效果很好。-Combination of CUDA and C++, do three-dimensional neutron flux distribution, and effective enhancement. Good effect.
cuda-gl-interoperation
- cuda作为通用处理器可实现并行计算，但其传统的显卡计算功能不能忽略，本例实现cuda与opengl的相互操作-this code implement the interoperation between cuda and opengl
ray_tracing
- CUDA实现光线追踪模型，场景假设都是球体，不考虑其他光源及折射-ray trace
hardware-GPU
- 里面包含目前流行的nvidia的GPU的硬件体系结构简介，对于CUDA并行编程的编写与调试会有很大帮助！-Which contains the currently popular nvidia GPU hardware architecture Introduction, for the preparation of the CUDA parallel programming and debugging will be very helpful!
CUDA
- 帮助gpu初学者配置CUDA环境，我来探索，让你少走弯路-Help the gpu beginners to configure the CUDA environment, to explore detours
GPU-Gems-3
- 《GPU精粹3》是GPU精粹系列畅销书的第三卷，展示了当今最前沿的图形处理单元(GPU)编程技术。现代GPU的可编程性让开发者不仅可以在自己的岗位上迅速脱颖而出，更使得他们可以在非图形应用程序中运用GPU的卓越处理能力，例如，物理仿真、金融分析，甚至是病毒检测——尤其是在cuDA体系结构下。图形学仍然是GPU主要应用领域，通过学习《GPU精粹3》，读者会惊喜地发现一些最新的算法，使用它们可以创建非常真实的角色，实现更逼真的光照效果，以及完成绘制后的混合效果。-GPU Gems 3 contain
bicubicTexture
- 实现纹理的双立方体插值计算，使用CUDA执行速度非常快。-Bicubic interpolation of the texture , using CUDA execution speed is very fast .
feimiaCUDA4.0
- 介绍GPU费米架构，包括硬件结构的改进，优点等，同时包含CUDA 4.0 版本的新功能。-introduce new structure GPU feimi and CUDA 4.O
suanfa_3
- GPU求解积分的高速并行实现，比CPU快实现加速比-CUDA program about integral calculus
CUDA
- 帮助gpu初学者配置CUDA环境，我来探索，让你少走弯路-Help the gpu beginners to configure the CUDA environment, to explore detours