搜索资源列表
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
digitshibie
- 图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中-graphics figures recognition : the first step : training netw
szsbxtydm
- 数字识别系统源代码.rar 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意
FlashDetection
- 本程式目的在于侦测闪光(flash)，以提供scene detection一个优化作业，避免scene detection因为闪光而造成的误判。
photosign
- Asp.net随机生成图像签名源代码（基于ibatis） 本程序原本是我学习doNet平台版ibatis（一个持久层框架）所做，可以随机显示签名（通过图片的形式），现在开放源代码，大家可以一块学习！ 其实这个完全可以做一个签名网站，因为用户每刷新一次，签名就会改变一次,是不是很cool呢？而且还可以放到blog或个人网站上，非常个性，以前不是有一个可以显示用户IP，及来源地址，浏览器什么的签名插件么？这个和那个差不多！ 只不过这个更广泛一些，因为经典的语句有的是，光是电视台词就
Matlab实现基于神经网络的文字/字母识别
- 程序运用于MATLAB，实现了神经网络的文字识别，目前是对英文字母，当然对汉字要难些，而且可能会不是特别准确（因为需要训练的样本多了）。
rennian
- c#人脸识别，登陆系统还要自己写代码，因为不同的人用的场合不同，原理就是图像差异的比较啦-c# face recognition, landing system, but also write their own code, because different people use different occasions, the principle is the image difference compare with anything
shuzishibie
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ -Digital identification code the first step: Training Network. Th
jiancexitong
- 对图像进行处理，源程序需要进行N步操作，故在工具栏上添加了一个按钮来完成所有的操作，希望能方便大家的使用。在facemodel文件夹中的facemodel文件是原始图片，识别较好。后几个图片是我从网上下的，但没有原始图片识别的好，仅供参考。 test2和test3只能通过菜单来操作，因为不能对其实现最后的识别，只有参考价值。希望这个程序对大家有帮助。-Image processing, source step-by-step the need for N, so the toolbar to
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis
- 模式识别学习的一本好书，希望对大家有所帮助，因为特别适合初学者-Mode of learning a good book, we want to help, because especially for beginners
CtextboxControl
- 支持中文的鼠标取词VB源码144652207支持中文的鼠标取词，这个代码确实是不错的，因为以前很多朋友都在找鼠标取词的程序，但是大部分都不支持中文，这一个不但支持中文，而且取词相当准确，它可以取一个字，也可以取一个词组，实例程序中有代码，另外它还可以适时监测鼠标位置，显示位置信息，程序同样是小巧精悍，确实非常难得-Support for the Chinese to take the word of mouse 144 652 207 VB source mouse support for th
renlanjiance
- 这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错，下面的图片是取的其中的某一帧。-This program is a avi video face detection, required background is relatively simple, because the expansion of some corrosion removed, so time was good, the following picture is take
Adaboostsuanfa
- 这是一篇采用adaboost算法进行行人识别的文章，因为刚开始学习编程，还没有好的源码，希望这些论文对大家有用。-people detection
vc_num_recognize
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di
20108311798694
- 验证码识别一般过程是： 二值化图像—>杂点过滤—>字符位置搜索—>字符点阵数量统计—>与字符点阵模版匹配 就拿我常去的一个执业药师的培训网站练练手，因为他的验证码非常的规则：没有杂点、字符位置固定、取字模之后100 匹配。时间有限，忙里偷闲研究了一下。VB的代码基本上是以前就写过了，也参照了一份网上流行的验证码识别源程序。 -Code identifying the general process is: binary image-> noi
face--color
- 这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错，下面的图片是取的其中的某一帧。-This program is a avi video, face detection, requires relatively simple background, as part of the expansion of corrosion removed, so real time is also good, the following picture is
eye
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
Based-on-Curvelet-technology-
- 以人脸为对象的识别 技术是一种最容易被接受的身份识别方法，因为其更高的安全性、可靠性和有效 性，受到人们的广泛关注。小波技术、Curvelet技术和分形技术是近几年发展起来 的新型图像处理工具，三种方法的结合在人脸识别领域更被得到了广泛的研究。-Human face recognition isan identity authentication technique whichis easilyaccepted．It has got more
developmant--board
- 图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 [character_recgnize_VC.rar] - 图像识别的经典案例，文字识别，部分用到matlab编程技术 -Graphics digital recognition: the first s