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  1. DigitRec

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  2. 数字识别系统源代码: 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:58.17kb
    • 提供者:孙瑞霞
  1. Visual_C++_MATLAB

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  2. 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8.11mb
    • 提供者:连接
  1. szsbxtydm

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  2. 数字识别系统源代码.rar 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:60.69kb
    • 提供者:shenmingdong
  1. textsegmentate

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  2. 用于视频、图像中的文字识别与分割,需要下载winmoca库源代码,经测试。-For video, image character recognition and segmentation, need to download the winmoca library source code, tested.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:308.81kb
    • 提供者:包裹
  1. chepaishibie

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  2. 基于matlab的车牌识别,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,车牌识别模板图像,课设报告等,用灰度图的方法实现三幅图像的车牌分割及识别,并可语音读出。-Matlab license plate recognition based on a complete set of image processing classes, including all source code, auto image, license plate recognition template image, c
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-29
    • 文件大小:11.21mb
    • 提供者:
  1. license-plate-recognition-

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  2. 这是一个车牌识别程序课程设计,包含完整的源代码和论文,使用matlab实现。通过对车牌图像的预处理,分割、模板比对,识别出车牌号码,效果不错。-试试带有自动翻译功能的新型浏览器。下载 Google Chrome 浏览器关闭翻译中文英语德语检测语言 英语中文(简体)日语 翻译文字或网页 这是一个车牌识别程序课程设计,包含完整的源代码和论文,使用matlab实现。通过对车牌图像的预处理,分割、模板比对,识别出车牌号码,效果不错。 请键入文字或网站地址,或者上传文档。 取消
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:
    • 文件大小:365.23kb
    • 提供者:huisu
  1. Visual-C-MATLAB-image-processing

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  2. 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是Visual
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-21
    • 文件大小:6.29mb
    • 提供者:朱朴宁
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