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- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘
eyesegmentation
- 程序可实现人眼虹膜、眼睑及睫毛分割，主要功能有：（1）虹膜内外圆的霍夫圆检测；（2）眼睑检测以及参数方程的求解；（3）睫毛的最优化阈值处理。 vc文件夹下包含以下四个内容：（1）最后编译生成的.exe文件；（2）包含主要算法的.h头文件；（3）两幅原始图像（yangjing1.bmp,yanjing2.bmp）；（4）两幅经过MATLAB进行自适应直方图均衡化的图像（yanjing11.bmp,yanjing22.bmp）-Program can achieve human iris, ey
image-recongnition-for-rice
- 提供了一种图像识别的otsu二元算法；可有效检测出质量高低的大米-An image recognition the otsu two yuan algorithm can effectively detect the level of quality rice
dongtaigz12_3
- 汽车车牌识别，帧差法背景提取，图像识别 视频；目标检测；背景重建；背景更新；背景差法-Video Target Detection Background Reconstruction Background Update Background Subtraction
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
Palmprint verification
- 基于相干谱对3D掌纹图像进行掌纹验证，检测是否为同一人(3D Palmprint verification)
lubiaoshibie
- 路标识别，模式识别大作业，主程序；检测彩色路标，直方图均衡化，提取圆形路标，增强提取目标，二值化,提取路标中的指示图，中值滤波，平滑滤波，图像边框处理，链码生成及识别(Road sign recognition, pattern recognition, big operation, main program, detection of color roadmap, histogram equalization, extraction of circular road signs, enhanc
circle_hough
- 路标识别，模式识别大作业，圆形检测；检测彩色路标，直方图均衡化，提取圆形路标，增强提取目标，二值化,提取路标中的指示图，中值滤波，平滑滤波，图像边框处理，链码生成及识别(The road sign recognition, pattern recognition operations, circle detection; detection of color signs, histogram equalization, extracting circular signs, enhanced ex
circlepoint
- 路标识别，模式识别大作业，圆形检测点；function [x, y] = circlepoints(r)(function [x, y] = circlepoints(r))
cnn-edge-detection
- 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)