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charrecognition
- 《VC++数字图像识别技术典型案例》第九章光学字符识别技术，包括预处理、边缘跟踪和特征提取算法-"VC Digital Image Recognition Technology typical case," the ninth chapter of optical character recognition technologies, including pretreatment, Edge tracking and feature extraction algorithm
face
- 人脸特征定位、人脸跟踪、肤色模型、统计模型
FaceTracking
- 使用OPENCV库实现的人脸跟踪，需要安装OPENCV。输入源可以是视频，也可以是摄像头。可选择Harr特征和CamShift两种方法对人脸进行跟踪。还提供了视频保存的功能。-Library implemented using OPENCV Face Tracking, need to install OPENCV. Input source can be a video camera can also be. Harr features and CamShift choose two meth
Eye-haar
- haar-like 特征 人眼检测跟踪C语言代码-haar-like features of eye detection
Target_Tracking
- 上传一片做红外图像处理的好方法，使用的是纹理特征，一种基于纹理特征的红外成像目标跟踪方法.pdf-From an infrared image processing to do the good way, using texture features, texture features based on target tracking in infrared imaging methods. Pdf
mubiaogenzong
- 遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法。先对目标灰度性质做出判断,然后根据灰度单一或是丰富来合理选择边缘相关匹配或者是基于多子块的灰度相关匹配来解决遮挡情况下的刚性目标跟踪问题-Based on the characteristics of shelter-related cases that match the target tracking algorithm. First aim to determine the nature of gray, then gray or a single
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
Fast-Eyetracking
- 该源代码能够检测人脸中的特征点，并根据特征点进行眼睛区域跟踪。-The source code is able to detect feature points in the face and eye area according to feature points tracking.
lipspos
- 唇型识别和跟踪算法,实现了双snake的唇部特征跟踪-lip type recogize and tracing
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
MeanShiftB-MatLab
- 给出一种以核共生矩阵为跟踪特征的均值移动跟踪算法meanshift算法 -The performance of visual target tracking algorithm using color histograms as tracking cues is always affected by illumination, visual angle and camera parameters.
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
matlab-with-traffic
- 对实时视频数据做二值化处理，实现目标分离跟踪检测，实现计数。通过对目标特征点连续多帧跟踪，利用最小二乘法实现测速。-traffic 凑难听
target-tracking-python
- 在一段视频中，视频可输入，用鼠标划出一个举行窗口，圈出对应的目标物体 检测该物体特征，并跟踪目标的移动，画出轨迹。-target tracking
Human-Face-Detection.zip
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。(Face recognition is a biometric technology based on human facial feature information for identification. A camera or camera is used to collect