系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。 这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。

字符库，包含大小写英文字符和阿拉伯数字，每类字符包含1000余张图片，可用于字符识别-Character library, including case English letters and Arabic numerals, each character consists of more than 1000 pictures, can be used for character recognition

人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，训练集大小1000，则识别测试集中的一幅图像就需要1000*100*100的计算量，当测试集很大时，识别速度非常缓慢。(Face recognition is a s

1000 car license plate pictur, same size.