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车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
一维条形码打印系统
- 条形码的生成原理： 条形码的第一数据部分是由 7个数字形成的，其形成的方法详述如下： n 首先使用 产生和 匹配的字母码，该字母码有6个字母组成，字母限于A和B。产生字母码的列表如下 字母码 0 AAA 1 AABABB 2 AABBAB 3 AABBBA 4 ABAABB 5 ABBAAB 6 ABBBAA 7 ABABAB 8 ABABBA 9 ABBABA 表一 映射表 n 将 和 产生的字母码按位进行搭配，来产
ocrad-0.4
- 现在最流行的Linux环境下的ocr软件，简单易用，这是它的0.4版本。
tuxiangfenlei
- 进行图像分类时，图像分割对图片4*4分块，求主要颜色特征，提炼知识。
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
基于DM642的MPEG_4编码器的实现
- 介绍了xvid在dm642上的移植和优化，能实现4 cif实时mpeg-4编码，值得参考
DigitalImageProcessing4
- 7.1 概述 7.2 边缘检测 7.3 边缘跟踪 4.1 概述 4.2 空域变换增强 4.3 空域滤波增强 4.4 频域增强 4.5 彩色增强 -7.2 Edge Detection 7.1 overview 7.3 Edge tracking 4.1 4.2 Enhanced 4.3 airspace airspace transform filter to enhance the frequency domain 4.4 Enhanced Color Enha
RegFigure
- 本实例实现了手写数字的识别，采用联机字符识别技术，提供了1， 2 ，3 ，7， 4 几个数字的识别-The implementation of the examples of handwritten digit recognition, the use of online character recognition technology to provide the 1，2,3，7，4 figure some of the identification
yanzhengma
- ssh框架生成验证码功能。生成随机的4位数字，当然，可以扩展生成汉字什么的，这个简单例子提供了一个框架和思路。-ssh authentication code function to generate the framework. Randomly generated 4-digit, of course, can be extended to generate any Chinese characters, this simple example provides a framework an
matlab-3
- 1、使用MatLab 软件进行图像的分割； 2、能够自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能； 3、能够掌握分割条件(阈值等)的选择； 4、完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。 -1, the use of MatLab software for image segmentation 2, to self-evaluation of all the major operators in the absence of noise c
LBP
- 改程序是本人编写的，可以运行，采用的是yale人脸数据，采用4*4分块，无权值，统一旋转不变模式-The program is I write, can run, using Yale face data, using the 4* 4 block, has no right to value, uniform &rotation invariant mode
Asprise-OCR-CSharp-Windows_Vista_64bit-4.0
- Asprise-OCR-CSharp-Windows_Vista_64bit-4.0
license-plate-locating
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。-When used to open the sample PIC directory of images, and then, in turn, click the button "go", "1", "2", "3", "4" and "5", can achieve precise license plate locating.
FaceTest
- 简单的人脸识别，VS2008 MFC + OPENCV2.4.4 通过按钮载入图片识别。代源码。-source code . vs2008 mfc and opencv 2.4.4 picture , face_front_recginition.
zint-code
- zint源码 可以生成Code 2 of 5, Code 2 of 5 Data Logic, ITF-14, Deutche Post Leitcode, Deutche Post Identcode, UPC-A, UPC-E, EAN-2, EAN-5, EAN-8, EAN-13, UK Plessey, MSI Plessey, Telepen Alpha, Telepen Numeric, Code 39, Extended Code 39, Code 93, PZN,
4-button
- 4种表单按钮美化效果，包含勾选按钮，单选按钮，移动端仿iphone开关，开启和关闭滑块，兼容主流浏览器-4 button Iphone
67962504
- STBC in hair 2, 2, 4/4 a coding decoding performance simulation program, with the simulation results,
Character_Recognition
- 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe
- tesseract-ocr-setup-4.00.00dev(tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.Commercial quality OCR.A commercial quality OCR engine originally developed at HP between 1985 and 1995.)
tesseract-ocr-setup-4.00.00
- tesseract-ocr-setup-4.00.00dev