大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc

一个用BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类的Matlab Demo -Image Classification using Bag of Words and Spatial Pyramid BoW

扩展的BOW，用于视频数据的行为识别，视频数据需要转换成特定的格式-ABOW source code

opencv bag of feature.BOW 分类方法，已经编译过。-opencv bag of feature