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  1. feature-points-matching

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  2. 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示,保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点,从而完成匹配操作,与传统的相关匹配算法相比,大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点,可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定,从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:186.87kb
    • 提供者:chen
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