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图像模式识别
模板匹配法
神经网络分类器
几何分类器
基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
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机遇PCA的人脸识别，包括图像读取，PCA降维以及机遇简单贝叶斯分类,PCA Face Recognition opportunities, including the image read, PCA dimensionality reduction as well as the opportunity for easy Bayesian Classifier
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实现0-9个手写数字的识别 使用了多种方法：最近邻、势函数、神经网络、贝叶斯分类器-To achieve recognition handwritten digits 0-9 using a variety of methods: the nearest neighbor, potential function, neural networks, Bayesian classifier
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贝叶斯分类器的设计实验，内有解释利于入门学习-Bayesian classifier design experiments, which help to explain the study entry
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关于贝叶斯分类器设计的实验，适合入门，上一个传错了，抱歉-Bayesian classifier on the experimental design is suitable for entry, a mass is wrong, sorry
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图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择-Gaussian Bayesian classifier
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朴素贝叶斯分类器识别鼠标输入的字母A-J-Naive Bayesian classifier to recognize the letters AJ mouse input
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传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器-Traditional Bayesian classifier, the minimum error rate classifier, minimum risk Bayes classifier
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模式识别 作业 实现自动产生样本，并用最近距离法，贝叶斯分类，Parzen窗概率密度估计-Pattern recognition operations automatically generate the sample, and with the recent distance method, Bayesian classifier, Parzen window probability density estimation
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贝叶斯分类器 多个文件 可直接运行 模式识别类-Bayesian classifier
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模式识别的内容，包括模式识别的基本概念、模式识别方法及应用。具体的内容包括：正则化网络、Bayes决策理论、分类器组合、统计学习理论、概率密度估计、非监督学习方法-Pattern recognition, including the basic concepts of pattern recognition, pattern recognition methods and applications.Specific content, including: Regularization Netwo
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识别三类手势，采用贝叶斯分类器，提取hu不变矩特征-gesture recognition, using bayesian classifier, extracting hu moment features
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贝叶斯分类器的实现 利用2种特征向量使用5类对花 草进行分类，实验效果明显。-Bayesian classifier achieve the use of two kinds of feature vectors using five classes flowers to classify the experimental results is obvious.
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本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。
1、主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可
2、byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件中，分别对应着基于二值数据的bayes法的算法和基于最小错误的bayes法的算法和基于最小风险的贝叶斯分类器。
-The program achieved a handwritten numeral reco
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matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码-Based on Bayesian handwriting matlab digital identification code
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进过改进的贝叶斯分类器算法，识别手写数字，可以在画布内的任意位置手写。-Been to improve Bayesian classifier algorithm, digital handwriting recognition, handwriting can be anywhere within the canvas.
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