搜索资源列表
jShopzOnlineShop
- jShopz是一个基于Java的在线商店系统。它的Java编码的强体系结构使得它成为要求高度可定制性和性能重要的项目的首选。数据库连接使用JDBC。这个版本增加了在Linux / Apache 环境中的测试。 -jShopz is a Java-based online store system. Its Java-coded architecture makes it a higher degree of customization and performance of impo
FreeMan
- 指纹识别考勤系统源码，连接指纹机之后即可使用。-Fingerprint Attendance System source code, the connection can be used after the fingerprint machine.
SimilarityCompare
- 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题，本程序满足了五个基本要求： 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果，在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形，形状相似度必须为1；对于不相同的图形，形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性，即对于同一个基准图形，越相似的图形相似度越高，越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
DispDynamicICON
- 能实现在任务栏中显示动态图标的效果，也可以用在报警程序的连接中。-Can realize in the taskbar icon in the display dynamic effect, also can be used in alarm program connection.
subtitle-extraction
- 实现对图像的字幕提取（顺序：harris，connection,bound,show）-Extraction of the image captions to achieve
MsVc
- These programs are provided to you free of charge "as such". You should not assume that these programs are error-free or suitable for any purpose whatsoever. EURESYS does not give any representation, warranty or undertaking that these p
code
- 利用PCA提取人脸特征，。利用PCA技术降低维数去除了原始原始数据之间的关联性。-Using PCA face feature extraction,. Using PCA technology to reduce dimension in addition to the original connection between the original data.
curveline
- 贝塞尔曲线的插值实现，主要是实现了多个点之间的平滑曲线连接，对计算图形很有用-Interpolation Bezier curve, a smooth curve is to achieve a connection between the plurality of points, the calculation of the graphic is useful
SIFT_VC--can-be-directly-used-to-run
- SIFT特征匹配算法完整版，可直接运行，已经包含了所有的.h文件，链接了所需的.lib文件，具备所有dll文件，在VS2010上编译通过，生成的EXE文件可以在任何电脑上运行，不需要安装OPENCV和GSL，另外附加了一篇实验论文，可实现基本的特征点查找以及特征点连线。-The full version SIFT feature matching algorithm, can be directly run, already contains all of the. H file the req
Picture-and-Fax-Viewer
- 图片和传真查看器，简单的Led连接及后续功能实现-Picture and Fax Viewer, and follow the simple function realization Led connection
汪星人识别项目
- python语言，使用keras框架，用vgg16提取图片特征然后用全连接层分类(Python language, using keras framework, extracting image features with vgg16 and classifying with full connection layer)