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AComparativeStudyonFaceRecognitionUsingLDA-BasedAl
- 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别 会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识 别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持,这些方法包括Eigenfaces、Fish— erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
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- 气象类雾识别程序,可以识别各种雾的大小,浓度和时间等,可用于气象站资料,目前还在不断的完善-Fog recognizer
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- 一种基于字符识别的技术额为我的王定位服务给我分为非得问-if you are th one
APPLICATION-OF-AFFINITY-PROPAGATION-FOR-FR
- Application of affinity for face recognition
ganesh-FR-DCT-Discrimenant-analysis
- Face recognition using DCT discriminant analysis
hog
- 下面的代码是实现HOG(附柱状图导向梯度) 描述符和目标检测,通过那伏乃尔达拉尔和比尔Triggs介绍。 所计算的特征向量是与兼容 INRIA目标检测与定位工具包 (http://pasca
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- 分别用主成分分析和fisher判别分析进行人脸识别-facial recognition using PCA and FDA respectively