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tiduruihua1
- 数字图像处理基础算法源代码，梯度锐化，好好努力啊-digital image processing algorithms based on the source code, gradient sharpening, a good effort ah
c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
Matlabbased-gesturerecognition 用matlab做的手势识别
- 用matlab做的手势识别 基于梯度方向直方图特征提取 欧氏距离判断-Gesture recognition with matlab do the gradient direction histogram feature extraction based on Euclidean distance to determine
Cann.rar
- 通过计算图像的灰度梯度，在对边缘点进行非最大化抑制实现边缘检测,Gray-scale images by calculating the gradient of the edge points to maximize the suppression of non-realization of edge detection
Gradient
- 基于空间梯度直方图的行人检测算法,基于空间梯度直方图的行人检测算法-Gradient histogram space-based pedestrian detection algorithm
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several commonly used edge detection
log
- 此程序实现对一副图像的LOG梯度边缘检测方法-This procedure to achieve an image of the gradient edge detection method LOG
0879
- Fast Circle Detection Using Gradient Pair Vectors
Imageanalysis
- 图像的纹理分析方法和纹理梯度，遥感图像的纹理分析，细胞图像的纹理分析-Image texture analysis and texture gradient, remote sensing image texture analysis, texture analysis of cell images
ganzhiqi
- 模式识别里的感知器算法，基于分类应用，校正方法是最优化技术中的梯度下降法。-Inside the sensor pattern recognition algorithm, based on classification applications, calibration method is the optimization of the gradient descent.
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
SampleDemo
- 指纹模式识别预处理演示（特征点获取） 包括梯度方向场确认 图像分割二值化细化处理 标记特征点演示-Fingerprint pattern recognition preprocessing Demo (feature points to obtain), including the direction of field gradient confirmed the binary segmentation of feature points marked thinning demonstrat
Cell-recognition-statistical-system
- 细胞识别统计系统,其中模块包含：彩色图像平滑，HIS 色彩模型，域值处理，孔洞填充，梯度修正，腐蚀，细化，中心点或非中心点统计。-Cell recognition statistical system, which module contains: color image smoothing, HIS color model, threshold processing, filling holes, gradient correction, corrosion, thinning, center
one-line
- 梯度变化最大点连成的一条曲线 -The maximum point of the gradient with a curve into the
ImageRec
- 能够对互联网上的验证码进行识别，二值化、去噪、旋转、梯度锐化、去边框、替换颜色、字符分割等算法。先训练后识别-Able to verify the code on the Internet to identify, binarization, denoising, rotation, gradient sharpening, go to the border, replacing the color, character segmentation algorithm. After first i
Igohd
- 图像梯度方向直方图描述子:，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,简称HOG） 特征来表达人体，提取人体的外形信息和运动信息，形成丰富的特征集，然后使 用支持向量机线性SVM 分类器对这些特征集进行训练。-Image gradient orientation histogram descr iptor
pr3
- 边缘检测代码。多种检测方法，包括梯度算法（多种窗），LOG算法，sobel算子-Edge detection code. A variety of detection methods, including gradient algorithm (multiple windows), LOG algorithm, sobel operator, etc.
SampleDemo
- 指纹识别算法的预处理模块,包括梯度场、方向场、细化、智能增强、二值化、标记等。-Fingerprint recognition algorithm preprocessing module, including gradient field, the direction field, refinement, intelligence enhancement, binary, and other markings.