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  1. CardRecognization

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  2. 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：707.17kb
    • 提供者：洪清启

  1. reply_1_1007847

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：113.28kb
    • 提供者：csyw

  1. detect_vc++_

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：2.61mb
    • 提供者：张甲杰

  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：717.34kb
    • 提供者：何问宇

  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2009-04-26
    • 文件大小：733.14kb
    • 提供者：feigejafe

  1. carcarddetect

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：713.17kb
    • 提供者：吕煊

  1. chepaishibie

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-05-13
    • 文件大小：2.61mb
    • 提供者：张雪峰

  1. 26229262[1]

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  2. 一种快速的图像定位方法 一种快速的图像定位方法-A Ra pi d Lo c a t i o n Me t h o d o f Ve hi c l e Li c e n s e Pl a t e

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-04-06
    • 文件大小：166.73kb
    • 提供者：marry

  1. cardrecognition

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-04-10
    • 文件大小：1.34mb
    • 提供者：张青

  1. 球变形

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  2. 用Matlab进行钢板挤压小球变形的 动画仿真,其中椭球体的体积公式为V＝4*pi*a*b*c/3, a、b、c为其3个轴的半长。(Animation simulation of the deformation of steel plate extruded ball)

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2019-12-04
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：casseyo
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