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renlian
- 基于vb的人脸识别，可以进行人脸阙值的判断，还有进行直方图的显示，进而进行人脸识别，前途广泛。-Vb-based face recognition, face the judgment of the threshold, histogram display, and then face recognition, the future of a wide range.
ComputerFaceRecognitionTechnologyPhotos
- 在公安系统中，经常需要对人脸和照片进行识别，目前普遍采用人工识别方法。人工识别 方法具有识别效率低、工作量大、需要第三方支持和不能实现远程识别等缺点。而采用计算机 对人脸照片进行识别，能有效克服以上的缺点，实现自动、高效、网络化的识别。因此，采用计算 机对人脸照片进行识别的技术，可以大大地提高破案效率，增大对犯罪分子的威慑力量，对于 打击犯罪行为具有重要的意义。-In the public security system, often need to face and photo
Pattern_Recognition_and_Machine_Learning__Informa
- Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the
faceface
- 系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。 这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本
UCI的光学字符识别数据集
- 其目标是将大量黑白矩形像素显示器中的每一个识别为英文字母中的26个大写字母之一。字符图像基于20种不同的字体，并且这20种字体中的每个字母随机失真以产生20,000个独特刺激的文件。每个刺激被转换成16个基本的数字属性（统计矩和边缘计数），然后将其缩放以适合从0到15的整数值范围。我们通常在前16000个项目上进行训练，然后使用结果模型预测剩余的4000个字母类别。请参阅上面引用的文章以获取更多详细信息。(The objective is to identify each of a large