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- 这一讲我们将介绍图象的几何变换，包括图象的平移，旋转，镜象变换，转置，放缩等。如果你熟悉矩阵运算，你将发现，实现这些变换是非常容易的。-the stresses we will be presenting images of geometric transformation, including images of translation, rotation, mirroring, transform, to home, Zooming so. If you are familiar with
testtoutline
- 对字进行点分解，用BEZIER曲线进行联接，而且实现旋专功能-right word for the counting of decomposition, using Bezier curves connectivity, but also to the rotation function
circular
- 卫星图片识别,利用圆谐展开的方法进行旋转不变识别，有图例，是好几个程序的结合-Satellite Photo identification, the use of circular harmonic approach rotation invariant recognition, a legend. Several of the integration process
nmi
- 用转动惯量进行平移，旋转，尺度不变识别，有这方面兴趣的朋友不妨看看相关知识-with inertia for translation, rotation, scale-invariant recognition, the interest in this area may wish to see a friend related knowledge
denseSift.extract dense sift for each image patch
- extract dense sift for each image patch, because no salient keypoint detection and rotation normalization, it is very efficient.,extract dense sift for each image patch, because no salient keypoint detection and rotation normalization, it is very eff
gacv02
- gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ） 分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01 可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处 理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。 -gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
Zernike_thesis
- zernike矩在车牌识别领域的应用，其抗旋转的特性对于字符识别很有意义。-Zernike moments in the field of applications License Plate Recognition, and its anti-rotation features for character recognition meaningful.
MultiscaleFourierdescriptor
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Fourier descr iptor is to an
earth
- 地球旋转的flash设计，图中国家可弹出，为2维假象立体-The Earth' s rotation flash design, diagram countries can pop up, for the two-dimensional illusion of three-dimensional
image_stitching
- 可以实现旋转和平移图像的拼接，简单而实用。-Can achieve rotation and translation image stitching, simple and practical.
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
Z_Hu_lwen
- MATLAB中证图像缩放、旋转等对Hu矩和Zernike矩的影响-MATLAB in the card image scaling, and rotation of the Hu moments and Zernike moments of
SimilarityCompare
- 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题，本程序满足了五个基本要求： 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果，在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形，形状相似度必须为1；对于不相同的图形，形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性，即对于同一个基准图形，越相似的图形相似度越高，越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
Imgv1
- set of action on image , rotation, edge detection,de-noise by DCT,and face recognition by PCA
de-Refinement
- 置，适时改变激光治疗的切削角度，做一自动补偿修正。虹膜定位，计算出眼球转动角度及偏移位-Set, timely laser treatment to change the cutting angle, do an automatic compensation correction. Iris location, calculate the rotation angle of the eye and offset bits
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
letterrecognization
- 简单的字母识别，识别A、B。只能进行平移和旋转，不能识别缩放！-Simple letter recognition, identification A, B,. The only translation and rotation, does not recognize the Zoom!
LBP
- 改程序是本人编写的，可以运行，采用的是yale人脸数据，采用4*4分块，无权值，统一旋转不变模式-The program is I write, can run, using Yale face data, using the 4* 4 block, has no right to value, uniform &rotation invariant mode
HDevelopTemplate
- 关于MVTec HALCON图像识别更跟- Purpose: This example program shows the use of pattern matching with shape models to locate an object. Furthermore, it shows how to use the detected position and rotation of the object to construct search spaces fo
GeoMatch
- 模板匹配。根据模板和图像，得到匹配度，旋转度，所耗时间。 可基于此做很多开发-Template matching. According to the template and image matching, rotation, and the time spent. Do a lot of development can be based on