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try2LPR-2.0
- 这是利用VC++6.0开发的汽车车牌识别系统，其基本原理是采用了基于车牌颜色对的最新的车牌识别技术。相关技术有：车牌定位，字符定位，车牌倾斜纠正，字符识别等。源代码可以直接编译运行，识别的图象要求为彩色照片24位。 -This is the VC 6.0 automobile license plate recognition system Its basic tenets are based on the use of color plates on the latest technology
xianquchuchengxu
- 表单图像线去除的程序,研究了一种直线检测和字线分离的算法.采用了一种检测直线的方法,即有向单单连通链法,它定义简单,物理意义明确,易于存储和处理.且能较好处理倾斜,断裂和字线交叠的情况,且通过将游程平滑,将尺寸小的单连通链滤除,并减少连通链合并时的搜索范围,可达到算法的加速,使结果更加精确.研究了字线相交的不同情况,采用了与框线检测结合的表格框线去除和交叠文字保留的方法,以及对字线分离后的笔画部分的修整.国内做这方面东西的人都很少，资料很少 -form images line removal
BinaryConversionandSlantCorrectionAlgorithminPrepr
- 车牌识别预处理中的二值化及倾斜矫正算法中国民用航空学院空中交通管理学院 关键词: 车牌识别 图像增强 二值化 倾斜矫正 Hough 变换-LPR pretreatment value of the two tilt correction algorithm and the China Civil Aviation College School of air traffic management relations Key words : LPR image enhancement value
viewfont
- 字体显示，旋转 倾斜 VS.2003-font, rotating tilt VS.2003
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
Skew_Correction_Using_Fourier_Transform
- 两篇英语文本倾斜校正论文。 FT_Deskew为论文的Matlab实现，可用附带的两个图片测试，效果较好。-Text De-skewing Using Fourier Transform and Matlab code.
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
licenseplatelocation
- 一种多车牌定位方法，该方法综合利用边缘检 测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中定位难的问题-A multi-plate location method, which combined with an edge detection, connected component analysis, tilt correction and other methods to solve the complex problem of difficulties in the context
orl_faces
- ORL人脸库，可以用于人脸检测识别用，在 ORL 人脸库中，有 400 幅分辨率为92*112，具有不同表情、不同姿势、稍许倾斜(不超过20度)、稍许遮掩的图像-ORL face database, face detection and recognition can be used for the ORL face database, there are 400 92* 112 resolution, with different expressions, different posture,
tilt-corrector
- 文字识别预处理中的文本倾斜校正算法，希望对做文字识别的朋友有用-Character recognition in text pre-tilt correction algorithms, we want to make the text useful to identify a friend
CharRecognization
- 验证码识别参考程序，很好用，手写的也能识别，但是还不能识别扭曲和倾斜的字符。-Verification code identification reference procedures, useful, handwriting can identify, but it does not twist and tilt character recognition.
testpro
- 主要的作用自然角度下的文字识别。实现的功能有：文本定位，文本分割，噪声排除，字符识别，，倾斜矫正，二值化。-The main role of the natural character recognition angles. Implemented features are: text location, text segmentation, noise rejection, character recognition ,, tilt correction, binarization.
digital-identification-system
- 这是一个数字识别系统，用Visual C++ 开发。过程：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。-This is a digital identification system, using C++ Visual development. Process: 256 color bitmap to grayscale - binarization - denoising - tilt correction - seg
DeskewPOCR
- 本文图像倾斜校正以及文本字符识别，本程序可识别数字和字母，测试效果尚可。-In this paper image tilt correction and a text character recognition, this program can recognize numbers and letters. test result is good.
车牌识别
- 本程序的使用是将车牌进行 定位 切割 二值化 倾斜校正后输出车牌(The use of this program is to locate the license plate and cut the two value tilt correction to output the license plate.)