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  1. Neural-network-recognition-system

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  2. 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:62.88kb
    • 提供者:李晓国
  1. DigitRec

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  2. 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:172.31kb
    • 提供者:sombad
  1. 国外阴影检测消除算法很好的

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  2. 阴影检测双线性滤波器TIP上的文章,c++与opencv,。ppm
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2016-01-02
    • 文件大小:13.06mb
    • 提供者:lsllily
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