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sift-1.1.1_20070330_win-RobPHess
- 利用OPENCV来进行经典SIFT算法出来 Rob+Hess 提高匹配的精确性-Using the classical SIFT algorithm for OPENCV out Rob+ Hess improve the accuracy of matching
find_obj
- surf 方法 直接能运行 配上opencv 图像特征点匹配 sift方法的改进版本，在时间上面大大提高同时在光照方面比sift要好很多-Methods can be run directly coupled surf opencv image feature point matching method sift improved version of the above at the time of greatly increased both the light much better th
canny
- 本代码提高了图像处理中最经典的canny边缘检测算法-This code improves the image processing of the most classic canny edge detection algorithm
CLConvolution
- 分析了如何創建一個簡單的7x7濾波器的OpenCL是適用於所有的GPU。本案例研究將著眼於提高卷積卷積時的性能與小圖像內核，一般來說，基於 FFT卷積更快的30x30內核及以後 [1]，但實際上它的使用不常見的大窗口大小。 .我們將首先實現卷積圖像，然後使用改進的濾波器性能通過使用__constant OpenCL的內存和緩存圖像信息在__local空間。 -Analysis of how to create a simple 7x7 filter is applied to all Ope
Hough
- 利用改进的hough变换实现图像旋转纠偏，提高了运行速度，附参考文献-The improved hough transform image rotation correction to improve the speed
moving-object-detection-method-
- 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。-OpenCV-based moving object detection method and application of some of the articles I read, I feel
TrackandID
- 运动目标检测，多目标跟踪技术，有助于进一步提高对opencv的理解能力。-Moving target detection, multiple target tracking technology to help further enhance the understanding of opencv.
sf
- 卡尔曼滤波，自动跟踪监测，可以学习使用，有助于提高对跟踪方法的理解-Kalman filtering, automatic tracking and monitoring, you can learn to use, help to improve understanding of the tracking method
OpenSURFcpp
- C#版OpenSURF，提高了分析特征点的速度，已经加入了Match模块-amend the opensurf for c#. it speeds up analysing the vip points and adds images matching.
OpenCV-3
- 计算机视觉计算，既适合初学者，同时也可以作为初学者的提高篇-Computer visual computing, both for beginners, but can also improve the articles as a beginner
test1
- 火焰检测，可以有效的检测火焰，针对不同的情况可以调整参数提高检测准确性-fire detection，it can accurately detect fire, May adjust the parameter for enhancement examination accuracy in view of the different situation
CornerDetector
- 基于OpenCV的图像像素校正，利用特征点提取，校正三相机系统像素偏差的数据值，为采集程序提高校正依据-Feature point extraction, correcting pixel deviation of the three-camera system.
OrbTest
- 最新的图像匹配算法ORB，特征匹配速度比sift提高两个数量级。需要安装opencv2.3.1以上版本。-The latest image matching algorithm ORB
RANSAC
- 提纯检测到的特征点的一个算法，可以和SIFT算法结合使用，去除一些误匹配的关键点，提高代码的执行效率-Purified feature points detected an algorithm that can be used in conjunction with SIFT algorithm to remove some of the mismatching of the key points to improve the efficiency of the implementation o
faces_det
- opencv实现的摄像头采集视频，实时显示并检测到人脸，检测到人脸时提高分辨率，可保存视频并回放，-opencv realized camera capture video, real-time display and detects a human face, human face detection to improve the resolution, you can save video and playback,
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
virtual-exposure
- 一种图像增强的算法，用于提高夜晚图像的质量-An image enhancement algorithm to improve image quality at night
HOG_OpenCV
- HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien
robwhess-opensift
- 基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
test
- 《Visual C++利用OpenCV对图像进行人脸识别》傻瓜教程，超级详细。从OpenCV的安装、OpenCV在Visual C++下的配置讲起，到工程的创建，一一详细讲述，大家一看就明白。里面还附有完整代码。希望大家喜欢。本人已经测试通过。同时也希望大家将自己的所学分享给大家，为提高整个中华民族的素质做出自己应有的贡献-" Visual C++ use OpenCV for image recognition," Dummies, super detail. From Op